变换

傅立叶,啁啾Z,DCT,希尔伯特,倒谱,沃尔什 - 哈德曼

信号处理工具箱™提供的函数可以让您计算广泛使用的正变换和逆变换,包括快速傅里叶变换(FFT)、离散余弦变换(DCT)和Walsh-Hadamard变换。利用解析信号提取信号包络和估计瞬时频率。在时频域分析信号。研究量-相位关系,估计基频,并利用倒频谱检测频谱周期性。计算离散傅里叶变换使用二阶Goertzel算法。

功能

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ABS 绝对值和复杂的幅度
角度 相角
fft 快速傅立叶变换
IFFT 快速傅立叶逆变换
fftshift 移位零频率成分谱的中心
dftmtx 离散傅里叶变换矩阵
FFT2 二维快速傅里叶变换
ifft2 2-d快速傅里叶逆变换
instfreq 估计瞬时频率
CZT 线性调频Z变换
格策尔 离散傅里叶变换与第二阶Goertzel算法
dct 离散余弦变换
IDCT 反离散余弦变换
信封 信号包络
fwht 快速Walsh-Hadamard变换
ifwht 逆快速沃尔什 - 阿达玛变换
希尔伯特 利用希尔伯特变换的离散时间解析信号
EMD 经验模式分解
fsst 傅立叶变换synchrosqueezed
ifsst 傅立叶逆变换synchrosqueezed
HHT 希尔伯特 - 黄变换
kurtogram 可视化的光谱峰度
pspectrum 分析的频率信号和时间 - 频率域
频谱 使用时间频谱短时傅立叶变换
xspectrogram 使用短时傅里叶变换的跨谱图
STFT 短时傅立叶变换
ISTFT 逆短时傅立叶变换
WVD 维格纳分布和平滑伪维格纳分布
xwvd 交叉维格纳-维尔分布和交叉光滑伪维格纳-维尔分布
cceps 复倒谱分析
icceps 反复倒谱
rceps 真正的倒谱和最小相位重建
bitrevorder 置换数据转换成倒序
digitrevorder 置换输入数字倒序

主题

离散傅里叶和余弦变换

离散傅立叶变换

探索的数字信号处理的主要工具。

Chirp-Z转换

使用CZT计算单位圆外的z变换,并计算素数长度的变换。

离散余弦变换

计算离散余弦变换并学习它们的能量压缩特性。

DCT的语音信号压缩

使用离散余弦变换来压缩语音信号。

希尔伯特和沃尔什 - 阿达玛变换

希尔伯特变换

希尔伯特变换有助于形成解析信号。

解析信号的余弦

确定用于余弦解析信号并验证其性能。

包络提取

使用提取信号的包络希尔伯特信封功能。

解析信号的希尔伯特变换

生成有限块数据的分析信号使用希尔伯特功能和FIR希尔伯特变压器。

希尔伯特变换和瞬时频率

估计使用希尔伯特变换单组分信号的瞬时频率。表明该方法不适合多信号的工作。

单边带调幅

执行使用希尔伯特变换的信号的单边带调幅。单边带AM信号具有比普通调幅信号的带宽更少。

沃尔什 - 阿达玛变换

了解沃尔什 - 阿达玛变换,非正弦,正交变换技术。

沃尔什 - 阿达玛变换的心电图信号的频谱分析和压缩

使用一个心电图信号来演示Walsh-Hadamard转换。

倒谱分析

复倒谱 - 基频估计

使用复倒谱估计扬声器的基本频率。结果与零交叉方法获得的估计值进行比较。

倒频谱分析

应用复倒谱来检测回声中的信号。

精选示例