lognstat

对数均值和方差

描述

[v] = lognstat(西格玛返回对数正态分布的均值和方差与所述分布参数(平均对数值的)和西格玛(对数值的标准偏差)。

例子

全部收缩

计算与参数对数正态分布的均值和方差西格玛

亩= 0;西格玛= 1;[M,V] = lognstat(亩,SIGMA)
M = 1.6487
V = 4.6708

输入参数

全部收缩

意味着对数正态分布对数值,指定为标量值或标量值的阵列。

为了计算装置和多个分布的方差,指定用标量值的阵列分布参数。如果两个西格玛是数组,则数组的大小必须是相同的。如果任要么西格玛是一个标量,然后lognstat扩展标量参数转换为相同的尺寸的另一参数的一个常数阵列。中的每个元素v是通过在相应的元件指定的分布的平均值和方差西格玛

例:[0 1 2;0 1 2]

数据类型:|

为对数正态分布对数值的标准偏差,指定为正标量的值或正标量的值的阵列。

为了计算装置和多个分布的方差,指定用标量值的阵列分布参数。如果两个西格玛是数组,则数组的大小必须是相同的。如果任要么西格玛是一个标量,然后lognstat扩展标量参数转换为相同的尺寸的另一参数的一个常数阵列。中的每个元素v是通过在相应的元件指定的分布的平均值和方差西格玛

例:[1 1 1;2 2 2]

数据类型:|

输出参数

全部收缩

意味着对数正态分布,返回作为标量值或标量值的阵列。的尺寸与相同西格玛之后的任何必要的标量膨胀。中的每个元素是平均通过在相应的元件指定的对数正态分布的西格玛

对数正态分布的方差,返回作为标量值或标量的值的数组。v的尺寸与相同西格玛之后的任何必要的标量膨胀。中的每个元素v是通过在相应的元件指定的对数正态分布的方差西格玛

更多关于

全部收缩

对数正态分布

对数正态分布是一个概率分布,其具有对数正态分布。

均值和方差v对数正态随机变量的是数正态分布参数的函数μσ

= EXP μ + σ 2 / 2 v = EXP 2 μ + σ 2 EXP σ 2 - 1

此外,您还可以计算对数正态分布参数μσ从平均和方差v

μ = 日志 2 / v + 2 σ = 日志 v / 2 + 1

另类功能

  • lognstat是一个功能特定于对数正态分布。统计和机器学习工具箱™还提供了通用的功能,以计算汇总统计,包括平均值(意思),中位数(中位数),四分位数间距(IQR),方差(VAR),和标准偏差(STD)。这些通用功能,支持各种概率分布。万博1manbetx要使用这些功能,创建一个LognormalDistribution概率分布对象和传递对象作为输入参数。

参考

[1]情绪,A. M.,F. A.格雷比尔和D. C.京东方。简介统计理论。第3版,纽约:。麦格劳 - 希尔,1974年第540-541。

[2]埃文斯,M.,N.赫斯廷斯,和B.孔雀。统计分布。第2版​​,Hoboken的,NJ:John Wiley和Sons公司,1993年。

扩展功能

C / C ++代码生成
生成使用MATLAB®编码器™C和C ++代码。

R2006a前推出