主要内容
正规化
岭回归、套索、弹性网
为了提高中低维数据集的精度，使用套索或脊.
为了减少高维数据集的计算时间，使用菲特利恩.
话题
看看如何套索识别并丢弃不必要的预测值。
根据汽车的重量、排量、马力和加速度，使用套索和弹性网。
使用套索和交叉验证。
这个套索该算法是一种正则化技术和收缩估计。当预测值高度相关时，相关的弹性网络算法更适合。
岭回归解决线性回归问题中的多重共线性（相关模型项）问题。
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