reduceDifferentialOrder
减少高次微分方程系统到一阶微分方程的等效系统
句法
描述
例子
减少DAE系统的微分阶
降低含有更高阶的DAE仅含有一阶DAE的一个系统的系统。
创建微分方程的系统，它包括一个二阶表达式。这里，X（t）的和Y（t）的是系统的状态变量，C1和C2为参数。指定方程和变量作为两个符号载体：方程式符号方程的矢量和变量为符号函数调用的向量。
SYMS X（t）Y（t）的C1 C2等式= [DIFF（X（t）的，T，T）+的sin（x（t））的+ Y（t）的== C1 * COS（T），...的diff（Y（T），T）== C2 * X（t）];瓦尔= [X（t），Y（t）的];
重写这个系统，使所有方程成为一阶微分方程。该reduceDifferentialOrder功能通过一阶表达式通过引入新的变量取代高阶DAEDXT（t）的。这也代表了所有的方程式符号表达式。
[newEqs，newVars] = reduceDifferentialOrder（方程，乏）
newEqs = DIFF（DXT（T），T）+的sin（x（t））的+ Y（T） - C1 * cos（t）的差异（Y（T），T） - C2 * X（t）的DXT（吨） - DIFF（X（t），T）newVars = X（t）Y（t）的DXT（t）的
生成的原始变量之间的关系显示
减少含有第二和第三阶表达式仅含有一阶DAE的一个系统的系统。此外，返回表示所产生的变量的矩阵来reduceDifferentialOrder通过该系统的原始变量。
创建差分方程的系统，其包括第二和第三阶表达式。这里，X（t）的和Y（t）的是系统的状态变量。指定方程和变量作为两个符号载体：方程式符号方程的矢量和变量为符号函数调用的向量。
SYMS X（t）Y（t）的F（T）等式= [DIFF（X（t）的，T，T）==差异（F（T），T，T，T），DIFF（Y（t）的吨，T，T）==差异（F（T），T，T）];瓦尔= [X（t），Y（t）的];
呼叫reduceDifferentialOrder有三个输出参数。这句法收益矩阵[R有两列：第一列包含新的变量，和第二列表示新的变量作为原始变量的衍生物，X（t）的和Y（t）的。
[newEqs，newVars，R] = reduceDifferentialOrder（方程，乏）
newEqs = DIFF（DXT（T），T） - DIFF（F（T），T，T，t）的差异（Dytt（T），T） - DIFF（F（T），T，T）DXT（t）的- DIFF（X（t），T）DYT（T） - DIFF（Y（T），T）Dytt（T） - DIFF（DYT（T），T）newVars = X（t）Y（t）的DXT（吨）DYT（t）的Dytt（t）的R = [DXT（t）的差异（X（t）中，t）] [DYT（t）的差异（Y（T），T）] [Dytt（t）的的diff（Y（t）的，T，T）]
输入参数
输出参数
也可以看看
daeFunction|decic|findDecoupledBlocks|incidenceMatrix|isLowIndexDAE|massMatrixForm|odeFunction|reduceDAEIndex|reduceDAEToODE|reduceRedundancies
介绍了在R2014b
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