detectMSERFeatures
检测MSER特征并返回MSERRegions对象
描述
例子
在图像中找到MSER区域
读取图像并检测MSER区域。
我= imread (“cameraman.tif”）;区域= detectMSERFeatures(我);
可视化MSER区域，该区域由存储在返回的'regions'对象中的像素列表描述。
图;imshow(我);持有在；情节(地区,“showPixelList”,真的,“showEllipses”，错误的）;
显示椭圆和圆心适合的区域。默认情况下，plot显示椭圆和圆心。
图;imshow(我);持有在；情节(地区);
找到圆形MSER区域
检测女士地区。
我= imread (“coins.png”）;[地区,mserCC] = detectMSERFeatures(我);
显示所有检测到的MSER区域。
图imshow(我)在情节(地区,“showPixelList”,真的,“showEllipses”假)
测量MSER区域的偏心度以测量区域的圆度。
统计= regionprops (“表”mserCC,“偏心”）;
阈值偏心值只保留圆形区域。(圆形区域离心率低。)
EccentricityIdx = stats.Eccentricity <0.55;循环=区（EccentricityIDX）;
显示圆形区域。
图imshow(我)在情节(circularRegions“showPixelList”,真的,“showEllipses”假)
输入参数
输出参数
算法
强度阈值水平
MSER检测器逐级通过输入图像的强度范围来检测稳定区域。的ThresholdDelta参数确定检测器测试稳定性的增量数。你可以把阈值看作是装满一桶水的杯子的大小。杯子越小，装满桶需要的增量就越多。桶可以被认为是区域的强度剖面。
MSER对象检查区域面积大小在不同强度阈值之间的变化。变量的值必须小于MaxAreaVariation参数被认为稳定。
请注意
MSER特征检测不适合用于强度值变化剧烈的图像。
在高水平上，MSER可以通过考虑代表一系列桶的图像的强度分布来解释。想象一下，桶的顶部与地面齐平，其中一个桶的水管打开了。当水装满桶时，它溢出来，下一个桶也开始装满水。更小的水区域连接成更大的水体，最终整个区域被填满。当水进入水桶时，要根据MSER稳定性准则进行检查。不同强度阈值的区域出现、增长和合并。
参考
[1] Nister, D.，和H. Stewenius，“线性时间最大稳定极值区域”，计算机科学课堂讲稿．计算机视觉学报，2008年第4期。5303年,页183 - 196。
Matas J.， O. Chum, M. Urba, T. Pajdla。来自最大稳定极值区域的稳健宽基线立体声英国机器视觉会议论文集，第384-396,2002页。
Obdrzalek D.， S. Basovnik, L. Mach，和A. Mikulik。使用最稳定的色彩区域检测场景元素计算机与信息科学通讯，法国拉费尔伯纳德;2009, vol. 32, no . 1, no . 2。
[4] Mikolajczyk, K.， T. Tuytelaars, C. Schmid, A. Zisserman, T. Kadir和L. Van Gool， "仿射区域探测器的比较”;计算机视觉学报，2005年11月，pp . 43-72。
扩展功能
另请参阅
功能
检察机构|检测到空间|检测到空间|detectHarrisFeatures|detectKAZEFeatures|detectMinEigenFeatures|detectSURFFeatures|extractFeatures|extractHOGFeatures|matchFeatures
对象
你也可以从以下列表中选择一个网站:
