检察机构

检测快速特征并返回轻点对象

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语法

点=检测到的风险特征（I）
点=检测风险特征（I、名称、值）

描述

实例

点=检测到的风险特征(我)返回一个轻点目的，点. 该对象包含有关在二维灰度输入图像中检测到的轻快特征的信息，我.这检察机构函数使用二进制鲁棒不变可伸缩关键点（BRISK）算法检测多尺度角点特征。

点=检测到的风险特征(我,名称、值)使用一个或多个指定的其他选项名称、值对论点。

例子

全部崩溃

打开直播脚本

阅读图片。

I=imread(“摄影师，tif”);

找到快速的点。

点=侦听（i）;

显示结果。

imshow（i）;抓住在; 曲线图（点20）；

输入参数

全部崩溃

输入图像，在2-D灰度下指定。输入图像必须是真实的和非问题。

例子：

数据类型：仅有一个的|双重的|int16|uint8|uint16|必然的

名称-值对参数

指定可选的逗号分隔的字符对名称、值论据。名称是参数名和价值是相应的价值。名称必须出现在引号内。您可以按任意顺序指定多个名称和值对参数，如下所示：name1，value1，...，namen，valuen.

例子：“肉质”,0.1,“投资回报率”,[50,150,100,200]指定探测器必须在指定的感兴趣区域内使用10％的最低最低的角落质量。这个兴趣区域位于x=50,Y=150.投资回报率的宽度为100.像素和高度200.像素。

角点及其周围区域之间的最小强度差，指定为逗号分隔对，由'对比度'和范围（0 1）中的标量。最小对比度值表示图像类最大值的一小部分。增加此值可减少检测到的角点数。

角的最低可接受质量，指定为逗号分隔对，由'肉质'和范围内的标量值[0,1]。最小接受的角质质量代表图像中最大拐角度量值的一小部分。增加此值以删除错误的角落。

要实现的八度音阶数，指定为逗号分隔对，由'纽莫克塔夫斯'和整数标量，大于或等于0。增加此值可检测较大的斑点。建议值介于之间1.和4..你什么时候出发纽莫克塔夫斯到0，该函数禁用多尺度检测。它在输入图像的比例下执行检测，我.

用于角点检测的矩形区域，指定为逗号分隔对，由'ROI.'和格式的向量[xY宽度身高].前两个整数值[xY]表示感兴趣区域左上角的位置。最后两个整数值表示宽度和高度。

输出参数

全部崩溃

Brisk points，返回为轻点对象。该对象包含有关在二维灰度输入图像中检测到的特征点的信息。

参考

[1] 《BRISK：二进制鲁棒不变可伸缩关键点》，IEEE国际会议记录，ICCV，2011年。

扩展能力

另见

功能

物体

话题

在R2014A介绍

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