运动估计和跟踪在许多计算机视觉应用，包括动作识别，流量监控，汽车安全和监视的主要活动。

计算机视觉工具箱™提供视频跟踪算法，如连续自适应均值漂移（CAMSHIFT）和奏卢卡斯-Tomasi的（KLT）。您可以使用这些算法用于跟踪单个对象或为更复杂的追踪系统添砖加瓦。该工具箱还提供了包括多个对象跟踪的框架卡尔曼滤波和匈牙利算法用于分配对象检测到的轨道。

运动估计是确定相邻视频帧之间的块的运动的处理。该工具箱包括运动估计算法，如光流，块匹配，和模板匹配。这些算法创建运动向量，其涉及到整个图像，块，任意贴剂，或单独的像素。对于块模板匹配，寻找最佳匹配的评估指标包括MSE，MAD，MaxAD，SAD和SSD。