使用Wavelet Toolbox™开发应用程序后,您可以为NVIDIA生成优化的CUDA代码®来自Matlab代码的GPU。代码可以作为源代码,静态库或动态库集成到您的项目中,并且可以用于GPU上的原型设计。您可以使用MATLAB中的生成的CUDA在机器学习,深度学习或其他应用程序中加速MATLAB代码的计算密集部分。你必须有Matlab Coder™和GPU编码器™生成CUDA代码。
使用GPU编码器应用程序的代码(GPU编码器)
使用GPU编码器应用程序从MATLAB代码生成CUDA C代码。
用于NVIDIA GPU的GPU编码器支持包万博1manbetx(GPU编码器支持NV万博1manbetxIDIA GPU的包)
此示例显示了如何使用GPU Coder™支万博1manbetx持NVIDIA GPU的支持包并连接到NVIDIA®Drive™和Jetson硬件平台,执行基本操作,从MATLAB®功能生成CUDA®,并在硬件上运行可执行文件。