优化工具箱™は,制約を満たしながら目標を最小化または最大化するパラメーターを見つけるための機能を提供します。このツールボックスには,線形計画法(LP)、混合整数線形計画法(MILP),二次計画法(QP),非線形計画法(NLP),制約付き線形最小二乗法,非線形最小二乗法,および非線形方程式などのソルバーが含まれています。関数と配列を使用して,あるいは基礎的な数学が反映された変数式を指定することにより,最適化問題を定義できます。

このツールボックスのソルバーを使用して,連続および離散問題の最適解の検出,トレードオフ解析の実行,アルゴリズムやアプリケーションへの最適化手法の組み込みを行うことができます。また,パラメーターの推定,コンポーネントの選択,およびパラメーターの調整を含む,設計最適化タスクを実行できます。ポートフォリオ最適化,リソース割り当て,運用計画とスケジューリングなどの用途で最適なソリューションを見つけることができます。