从系列:介绍医学图像处理利用MATLAB
布雷特Shoelson,MathWorks公司
在这个网络研讨会中,我们将探讨分析一系列嘈杂的、非均匀的微观血液涂片图像的方法,以量化寄生虫感染。然后我们将使用计算机视觉和机器学习技术,自动识别图像集中的寄生虫类型。
该报告将是兴趣使用MATLAB来处理,可视化的人特别有价值,和量化生物医学图像。而不注重从几个均匀图像中提取信息,我们将介绍一个典型的现实世界的挑战,并讨论的方法来管理和探索广泛异质图像的集合。我们将描述,简化了勘探和算法的开发过程,并展示他们在识别和量化的科学或临床相关的见解实用的用户界面。
然后,我们将重点关注的功能从图像中提取,并利用机器学习算法,根据他们的内容进行分类的图像。
在本次讲座中,我们将:
关于主讲人:
布雷特Shoelson博士完成本科学位,在美国佛罗里达州和Mercer大学,和他的硕士和博士学位的生物医学工程大学的杜兰大学。他的研究事业包括量化哈佛医学院糖尿病视网膜血流和建模在美国国立卫生研究院听到的机制。在十余年的研究,开发布雷特的热情为解决MATLAB的问题。他曾担任2005年以来的MathWorks公司的首席应用工程师,在那里他追求他使用MATLAB进行图像处理的兴趣。