MATLAB与Simu万博1manbetxlink在半导体开发中的应用
MATLAB®和Sim万博1manbetxulink®促进半导体器件的设计空间探索和自上而下的设计，让工程师通过建模方法和抽象层次的结合来协作描述、分析、模拟和验证其多域系统。领域示例包括模拟、数字、射频、软件和热；从晶体管级到算法级，抽象可以有所不同。
MATLAB和Simulink中定义的系统模型、验证环境和测试用例可以通过多种方式在EDA工具中重用，包括协同仿真、模型导出、测试台和测试向量，以及通过C和H万博1manbetxDL代码生成。这些路径集成了系统设计、验证和实施工作流，使工程师能够显著缩短设计迭代，降低项目进度延迟的风险，并实现规范和设计变更的持续集成。
“使用MathWorks工具，我们确定了最好的算法选择。因为模型比我们的电路模拟器更快，我们越来越快地抓住了实施错误并缩短了我们的市场时间。”
Cory Voisine，Allegro微系统公司
使用MATLAB和SIMULINK万博1manbetx进行半导体开发
数字化设计
使用无线、视觉和信号处理算法以及广泛的数学和三角函数以及复杂的状态控制逻辑对数字系统进行建模和仿真。使用允许在准确性和模拟速度之间进行适当权衡的抽象级别构建模型。这种快速的设计空间探索有助于您在系统体系结构和性能方面做出正确的选择量化.现有的Verilog.®，VHDL®，并且可以导入C/C++模型，从而实现连续集成。
履行片上系统（SoC）硬件/软件协同设计与仿真利用Matlab和Simulin万博1manbetxk，考虑SOC架构以及任务执行和OS效果。此操作允许在产品开发过程的早期对软件性能和硬件利用率进行高保真分析。
带有delta-sigma调制器的分数N锁相环。
压控振荡器的相位噪声分布。
模拟和混合信号设计
使用MATLAB和SIMULINK组合和模拟模拟，数字，软件和RF组件，加快评估众多设计替代品和优化系统性能。万博1manbetx
设计和分析模拟混合信号组件，如模数转换器,PLL.,功率转换器， 和塞尔德，从MathWorks开始®参考模型和图书馆. 探索系统级的架构权衡，评估物理损伤（如相位噪声、抖动、非线性、泄漏和定时误差）的影响，并验证不同条件和场景下的电路行为。
在IC和PCB设计环境（如Cade万博1manbetxnce）中重用MATLAB和Simulink模型和测试台®Virtuoso.®AMS设计师与Cadence®Pspice.®. 加快实施过程，缩小系统工程和ASIC设计之间的差距。
射频集成电路与系统设计
使用测量数据设计、分析和模拟射频系统，如S参数，数据表规范或物理属性。构建RFIC收发器的模型，并将它们与数字信号处理算法和控制逻辑集成，以准确地模拟自动增益控制（AGC），数字预失真（DPD）和可调匹配网络等自适应架构。将RF前端集成天线要建模的数组波束形成考虑近场和远场耦合的体系结构。
通过MATLAB和Simulin万博1manbetxk，您可以在不同的抽象层次上对射频系统进行建模。电路包络仿真支持对具有任意拓扑的网络进行高保真多载波仿真。谐波平衡分析计算非线性对增益、二阶和三阶截距点的影响(IP2和IP3)等效基带库支持快速、离散时间仿真，以验证单载波级联射频系统的性能。
MATLAB还提供长期演进技术,5G,无线局域网， 和蓝牙用于建模、模拟和验证各种通信系统的符合标准的功能、应用程序和参考示例。您可以配置、模拟、测量和分析端到端通信链路。您还可以创建并重用一致性测试台，以验证您的设计、原型和实现是否符合射频标准。
电池管理系统
电池管理系统（BMS）负责在各种充放电和环境条件下的安全运行、性能和电池寿命。Simulink建模和仿真功能使万博1manbetxBMS开发，包括单细胞等效电路配方和参数化，电子电路设计，控制逻辑，自动代码生成和验证和验证。
此外，C代码或HDL可以从Simulink模型生成，以便系统或微控制器的快速原型设计。万博1manbetx这使您可以执行硬件循环（HIL）测试的实时仿真以在硬件实现之前验证算法。
验证
以结构化方式验证MATLAB和SIM万博1manbetxULINK模型，定义验证环境，测试用例和正式属性。回归工具和正式引擎提供，使您能够在设计流程的早期发现bug。为了量化验证结果，覆盖率测量和需求可追溯性提供了工具。
将系统模型、验证环境和测试用例从MATLAB或Simulink导出为万博1manbetxSystemVerilog DPI-C或UVM组件并使用诸如Cadence之类的HDL模拟器将它们重新用作驱动程序、检查程序或参考®西门子Xcelium®奎斯塔，或Synopsys®风投。您还可以使用HDL协同模拟将MATLAB和Simulink模型与其Verilog或VHDL表示形式进行比较。万博1manbetx
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RTL实施
专注于优化算法的硬件架构，而不是编码：逐步完善和验证数字系统和软件的模型将它们转换为RTL代码. 一旦验证了算法硬件架构的功能，自动代码生成将确保正确实现您的意图。与手工编码相比，此工作流不仅允许更快地探索不同的体系结构选项，而且还使整个流程更加灵活，以快速适应变化。
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半导体制造
在整个半导体运营中，产量是最重要的因素。通过MATLAB和Simulink，您可以开发、集成和部署使用深度学习、预测性维护和图像处理等技术的系统。这些系统通过加强半导体工艺控制万博1manbetx提高了生产效率；通过部署带有故障检测的光刻系统，最大限度地减少维护开销；以及通过估计机器的剩余使用寿命来提高设备的可靠性。
半导体测试
使用MATLAB对半导体进行台式测试。MATLAB使您可以通过仪器驱动程序或基于文本的命令直接与测试设备进行通信。在MATLAB中产生的波形可以传输到仪器作为刺激的刺激，以进行测试（DUT）。或者，可以通过仪器捕获来自DUT的测量数据，并发送到MATLAB以进行后处理，分析和可视化。您还可以根据LXI，PXI和Axie标准自动化测试，验证硬件设计和构建测试系统。
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