MATLAB和Simu万博1manbetxlink
对于机器人

将您的机器人的想法和概念转化为真实世界的环境中无缝工作的自治系统。

机器人技术研究人员和工程师使用MATLAB和Simulink设计和优化算法,模型真实世界的系统,并自万博1manbetx动生成代码 - 都来自同一个软件环境。

随着MATLAB和Simulin万博1manbetxk,您可以:

  • 连接并控制你的机器人与你的算法开发
  • 开发与硬件无关的算法并连接到机器人作业系统 -ROSROS2
  • 连接到一个范围传感器和执行器的这样你就可以发送控制信号或分析多种类型的数据。
  • 消除手工编码通过自动生成的代码对于像微控制器嵌入式目标,FPGA中,PLC和GPU的在许多语言如C / C ++,VHDL / Verilog的,结构化文本,和CUDA。
  • 连接至低成本的硬件如Arduino的和覆盆子裨使用预构建的硬件支持包。万博1manbetx
  • 简化设计评审通过创建共享代码和应用程​​序。
  • 与旧代码工作与现有的机器人系统集成

观看机器人实例

简化使用MATLAB和Simulink机器人和地面车辆路径规划和导航的复杂任务。万博1manbetx该演示遍历如何模拟只用三个部件的自主机器人:一个路径,车辆模型,并按照算法的路径。

设计的硬件平台

设计并分析3D刚体力学(如车辆的平台和操纵器臂)和致动器动力学(如机电或流体系统)。您可以通过导入URDF文件直接到Simulink或者从CAD软件,如SolidWorks和Onshape与现有的CAD文件直接工作。万博1manbetx添加约束,诸如摩擦,和多域系统的电气,液压,或气压,和其他部件进行建模。一旦在操作中,重复使用设计模型数字双胞胎。


收集传感器数据

您可以通过ROS连接到传感器。特定的传感器,例如照相机,激光雷达,和IMU的,具有可被转换为MATLAB数据类型分析和可视化的ROS消息。

可以自动作为进口和批量处理大的数据集,传感器校准,降噪,几何变换,分割和配准公共传感器处理工作流,例如。


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感知环境

内置MATLAB APPS让你交互执行对象检测和跟踪,运动估计,三维点云的处理和传感器融合。使用深度学习的图像分类,回归和功能使用卷积神经网络(细胞神经网络)学习。

自动转换算法集成到C / C ++,定点,HDL,或CUDA代码。


规划和决策

创建地图经由使用激光雷达传感器数据的环境的同时定位和地图创建(SLAM)
导航通过设计算法受限的环境路径和运动规划。使用路径规划师计算在任何给定的地图的无障碍通道。

设计算法,让你的机器人做出决策时面临的不确定性和在协作环境中执行安全操作。实行状态机确定需要决策的条件和操作。


设计控制系统

您可以使用算法和应用系统分析,设计和可视化时间域和频域复杂系统的行为。

使用交互技术自动调补偿器的参数,如波特回路成形和根轨迹方法。您可以调整增益调度控制器,并指定多个调整目标,如参考跟踪,抗干扰和稳定裕度。

代码生成和需求追踪帮助您验证系统,并证明符合。


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与其他平台和沟通目标

可使用多个协议,包括CAN,EtherCAT的,和802.11嵌入式目标进行通信。使用数字,射频和其它无线技术连接到硬件支持TCP / IP,UDP,I2C,SPI,MODBUS和蓝牙串行协议。万博1manbetx


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“有了MATLAB和Simulin万博1manbetxk,我们可以使用控制算法的开发,调试,数据分析,以及更多 - 而不是多个工具之间切换的单一环境。这种综合降低整体项目开发时间和引入错误的机会“。

约翰·文博士,美国伦斯勒理工学院

你可以学习如何使用MATLAB与机器人硬件

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无论你的团队刚刚起步,或者你经验丰富的MATLAB和Simulink用户,MathWorks的咨询服务与您共同开发定制计划,加快项目开发。万博1manbetx随着个性化辅导和完全透明的方式,我们的目标是让您在改进流程,工具和设计工作的控制。

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