脸部识别是通过面的在捕获的图像的外观比较到数据库识别图像或视频的人的过程。人脸识别有很多应用，从安全和监控生物识别访问的安全设备。

在这个网络研讨会，探索如何利用计算机视觉和机器学习技术来识别图像和视频的面孔。涉及本次会议的主题包括：

• 使用基于特征的方法对小型数据库人脸识别
• 缩放人脸识别算法用于大型数据库应用
• 面部验证，以确定两个面部图像属于同一人

现有的MATLAB用户将学习模式分类，数据回归分析，特征提取，人脸检测和人脸识别的新功能。

关于演示
阿维尼希米适用于在MathWorks公司的技术营销计算机视觉应用。在加入MathWorks公司，他花了7年的算法开发人员和研究人员设计用计算机视觉算法对医院安全和视频监控。他拥有卡内基梅隆大学获得电子工程硕士学位。