MathWorks是Gartner数据科学和机器学习平台幻方图2020的领导者

张贴了约翰娜Pingel,2月18日，2020年

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这是从技术营销经理AI，数据科学和深度学习保罗Pilotte，一个客户后。

我们很高兴今年已经有一个名为“领导者”被Gartner，与最远的位置在象限各位领导的“愿景的完整性”。去年,，Gartner认为MathWorks是一个“有远见的人”，因此我们认为这一进入领导者象限的举动显示出了巨大的进步。

我想与大家分享这条新闻，并谈谈作为人工智能领域的关键参与者，MathWorks对人工智能的看法是如何不同的。

人工智能仍然是许多公司的战略重点。在过去一年中，我们帮助客户完成了越来越多的复杂项目，我们当然看到了这一点，我们预计这一趋势将继续下去。有关客户如何使用MATLAB进行测试的示例，请参见以下页面深度学习和机器学习.

我们看到AI的项目扩大到包括整个图像处理应用，计算机视觉，信号和音频处理，机器人和控制系统。工程和运营团队，我们有正在使用MATLAB工作合并AI在整个系统设计流程.成功开发启用AI系统需要超过一个训练模式AI：您还需要高质量的数据，工程师和科学家们专注于AI，以及完整的AI工作流程的理解。

我们相信，我们在Gartner 2020年数据科学和机器学习幻方图中的领先地位证明了我们有能力帮助企业：

装备具有有限人工智能或数据科学技能的团队以及具有高级技能的团队，以成功应用人工智能
将AI整合到整个系统设计工作流程中，包括数据准备、分析和建模、模拟和测试以及生产
在嵌入式设备，边缘，企业系统和云部署模型AI
在开发A万博1manbetxI驱动的系统时，使用Simulink解决系统设计、集成和验证方面的挑战

我们继续投资于创建工具和解决方案，使设计和构建模型、培训和可视化网络、将模型部署到更多硬万博尤文图斯件目标以及企业系统和云计算变得更加容易。下面是一个用于深入学习的MATLAB新功能示例：

自动化贴标签的数据，包括图像，视频，信号和音频记录
使用deep Network Designer应用程序以图形方式设计和分析深度学习
构建先进的网络架构，如GANs、暹罗网络、注意力网络和可变自动编码器
使用ONNX模型格式，使用其他深度学习框架（如TensorFlow和PyTorch）导入和导出模型
火车强化学习政策，以实现对复杂的系统，如机器人和自治系统控制器和决策算法
自动将推理模型部署到CPU、GPU和FPGA。

看看最新功能更多信息，请关注即将发布的R2020a。

还有很多更多的惊喜。我们将继续在我们的产品推出新功能，专注于制造MATLAB的AI一个简单而高效的环境。s manbetx 845

要了解更多信息，请查看以下页面：

Gartner魔力象限数据科学和机器学习的平台，彼得Krensky，埃里克Brethenoux，吉姆·黑尔，卡莉Idoine，亚历山大·林登，斯韦特兰娜Sicular年，2020年2月12日。 该图形是由Gartner公司发布为一个更大的研究文档的一部分，应该在整个文档的背景下进行评估。Gartner的文件可在从MathWorks公司的请求。

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