「皆さんもの日本」データ活用取组み盛り上げていきましょう！」

～PHMC 2020 データ分析チャレンジのWebサイトから～

こんにちは，（@michio_mwj）ですですもて暑いがますが症にお気を付けください。。

さて、そんな暑い夏は冷房の効いた部屋でデータをいじるに限りますね。

今日は電通国際情報サービス社主催のデータ分析コンテストのご紹介。MATLAB の無料ライセンスも提供しておりますので、腕試しにどうぞ！

コンテスト概要

• 分析課題：工作機械の刃具の摩耗予測
• 応募：8月21日金）
• 参加資格：ご参加者の所属勤務先が日本の製造業であること

PHMC2020データ分析コンテストの概要こちらこちら

昨年実施されたコンペでは航空機エンジン寿命予測がテーマでしたが、今年は CNC 工作機械が対象です。

私が数取り组んで内容（こんなも作り作り：MATLAB/Simulink による予知保全ビデオシリーズ）ににな参加しですです・ ・参加资格を见るに私はは该当模様模様模様模様

，申込「お申し込みののの先が制造业制造业するかか否否かかかはは事务にてにて判断判断」」とありとありますのでので，该当该当するかどうかかたと思います。

工作机械刃具の摩耗予测

課題はフライス盤の加工機に使われている刃具の状態監視と摩耗予測。データのストーリーは以下の通り。

あるあるメーカーは部品の加工に様々な加工加工工作工作工作使用さされれてています。最近最近，，あるあるフライスフライス盘の加工加工机で，表面加工时时ににににに品质问题の摩耗である推察推察れましたこのこの问题为为にに，，刃具刃具刃具のの状态状态及び及びこのこの先先のの状态をを予测予测しししし，，，，にに刃具刃具刃具刃具刃具（（（（からから））

機器に取り付けたセンサーから取得したデータを基に故障や劣化を検知し、故障が発生する前の適切なタイミングでメンテナンスを行うことを予知（预测维护）と呼びます。メンテナンスコスト削減や安全性向上、そして付加価値向上を目指して、工作機械だけでなくいろんな産業分野で注目されている分野です。

matlabでも预测维护工具箱™などこ分野した制品もしています。

訓練データ

今回はれデータとしてされのは，工作机械上上に设置さされたたセンサーセンサーででで计测计测计测计测ししし

1. フォース（x，y，z）
2. 振动（x，y，z）
3. AE（声发射）

これらの「刃具のフルート沟沟）

315ファイルファイルファイル（分分分分ののファイルと毎ののフルート摩耗摩耗量ののデータが提供さささ。。

検证用データ

この课题面白いは，検证用データでは200ファイル（（サイクルサイクルサイクル分分分しかしか用意されててですです。。。。。

200200年サイクル训练データ同様に种センサーからから时时データをを使用できるできるのですのですのですのですのですががが，，次のの次のののの次そのそのそのそのそのそのその

200サイクル以降精度下がり下がりことはに想像がつき，，ここををどうどうどう取り扱う取り扱うかが面白い面白いところですねね。どんなどんな手法がが

まとめ

ただ、ここから先はコンペに参加する方のお楽しみ・・ということで、私からの紹介はここまでとします。時系列データからの特徴量の取り方で精度向上を目指すか、はたまた Deep Learning でゴリゴリチューニングしていくか・・いずれにしてもデータ量が多いので、一部の変数（or 一部のデータ）からまず始めてみて、まずデータの把握と課題の理解が第一歩かと思います。

頑張ってください！

PHMC2020データ分析コンテストの概要こちらこちら

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