对于那些阅读本文的Monty Python粉丝，请查看论点诊所．最近两个肖恩和次郎，两次张贴关于新论据可用于输入参数检查的功能。我想向您展示更多关于这个伟大功能的信息！多年来，我也讨论过争论检查，包括本帖．

内容

是什么让一个程序好或有用?

当然，这在用户的眼中是常见的，但如果您在误用程序时得到了有用的消息，这当然是有帮助的。这些信息应该有助于指导您正确地使用该程序，而不会有大麻烦。要做到这一点，程序员通常需要进行一些错误检查，考虑可能出现的错误，并确保在出现错误时提供正确的信息。

我将向你展示一些例程的代码片段。所讨论的函数是在给定参数(如感染率)的情况下，对病毒的动力学进行建模。

原始错误检查，大约2007年

在第一个代码中，我将向你展示12年前我们是如何做一些重要的错误检查的。在35行中，我们检查用户是否使用0、1或5个输入调用了该代码嵌入的函数。我们检查输入的类型。如果不是所有的输入都由用户提供，我们用默认值设置未提供的变量。

%考虑到在switch（nargin）案例5中变量的数量，t点=varargin{1}；%在beta处评估的时间=varargin{2}；%感染率c=varargin{3}；%病毒清除率δ=varargin{4}；%感染细胞的死亡率p=varargin{5}；%感染细胞的病毒产生率案例1 t点=varargin{1}；%在beta=3.4e-5时评估的时间；%感染率c=3.3；%病毒delta的清除率=3.4；%感染细胞的死亡率p=7.9e-3；%感染细胞的病毒生成率案例0%使用所有默认值Tpoints=0:0.1:10；%在beta=3.4e-5时评估的时间；%感染率c=3.3；%病毒delta的清除率=3.4；%de感染细胞的ath率p=7.9e-3；%感染细胞的病毒生产率否则错误（'virusSolve:Input:InvalidNumberOfInputs'，…'此函数需要0、1或5个输入'）；结束%错误检查-确保所有输入都是有效的validateattributes（Tpoints，{'numeric'}，{'vector'，non negative'}，mfilename，'Tpoints'，1）；validateattributes（beta，{'numeric'}，{'scalar'，real'}）；validateattributes（c，{'numeric'}，{'scalar'，real'}）；validateattributes（delta，{'numeric'}，{'scalar'，real'}）；validateattributes（p，{'numeric'}，{'scalar real'，real'}）；

你可以看到大量使用赞扬以及使用函数输入变量数,开关,否则．

另一个解决方案，类似的时间框架

在大约相同的时间范围内，使用一个名为输入分析器．下面是错误检查代码的样子。

%创建输入解析器ps=inputParser（）；%使用默认值定义可选参数并检查错误ps.addOptional（'Tpoints'，0:0.1:10，@（x）validateattributes（x，{'numeric'}，{'vector'，nonnegative'}）；ps.addOptional（'beta'，3.4e-5，…@（x）validateattributes（x，{'numeric'}，{'scalar real'}）；ps.addOptional（'c'，3.3，…@（x）validateattributes（x，{'numeric'}，{'scalar'，'real'}）；ps.addOptional（'delta'，3.4，…@（x）validateattributes（x，{'numeric'}，{'scalar'，'real'}）；ps.addOptional（'p'，7.9e-3，…@（x）validateattributes（x，{'numeric'}，{'scalar real'，'real'））；%Parse（ps，varargin{:}）；%提取参数Tpoints=ps.Results.Tpoints；beta=ps.Results.beta；c=ps.Results.c；delta=ps.Results.delta；p=ps.Results.p；

如果你数一数，情况会好一点，我们从35减少到25。在本例中，您可以看到输入参数数量的限制被放宽了。现在它可以从0变为5。

和现代方式，大约2019年

在MATLAB版本2019b中，我们引入了一种执行输入参数验证的新方法，使用论据块，位于函数代码开头。下面介绍如何用35行代码，然后用25行代码完成之前的工作。

参数%R2019b或更新的Tpoints（1，：）double{mustBeNumeric，mustbennonegative}=0:0.1:10 beta（1，1）double{mustBeReal}=3.4e-5c（1，1）double{mustBeReal}=3.3 delta（1，1）double{mustBeReal}=3.4p（1，1）double{mustBeReal}=7.9e-3 end

在7行代码中，您可以看到我们为每个输入指定了所需的条件，并在缺少输入时提供一个默认值。

这只是一个简单的例子。你可以带来更多的素材论据．检查文档看到可能性。

你有争论吗？

你们是如何解决争论的?请让我知道在这里．

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发布与MATLAB®R2019b