分割硬币…关于斑点分析的教程

邮寄人布雷特·肖尔森,2009年11月6日

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我们中的很多人都使用过或参与过comp.soft-sys.matlab多年来，特别是我们这些有机会解决图像处理问题的人，已经开始欣赏图像分析员他对有关问题的看法。

最近，Image Analyst有机会通过file Exchange分享他的第一个文件——a水滴分析演示教程. 在一段很好的代码中，IA为我们提供了一种分割图像中某些对象并确定其属性的方法。在本例中，图像是随附的示例（'coins.png'）图像处理工具箱．

IA的代码显示了如何从背景中分割感兴趣的对象(硬币)，然后使用区域道具（我最喜欢的IPT功能！）区分镍币和一角硬币，以及暗一角硬币和亮一角硬币：

这是一个很好的演示--信息量很大，当然值得一读。两个想法：1）IA的代码使用bwlabel计算图像的连通分量矩阵，作为调用的前提区域道具．从R2009a开始，新的IPT功能BWConComp取代bwlabel作为首选方法；它使用的内存明显减少，速度也明显加快！此外，2）IA显示了如何提取与每个感兴趣对象相关联的特定像素（PixelIdxList），然后计算这些像素强度的统计信息，以区分有光泽和无光泽的对象。请注意区域道具在文档中可以避免这一步，而直接对原始强度图像进行操作。使用这种语法，可以直接计算图像中每个斑点的MIN、MAX或MEAN强度，甚至加权质心。

干得好，图像分析师！

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与MATLAB®7.9一起发布