缺少

检查马尔可夫链以减少

页面上倒塌

句法

tf = isreeducible（mc）

TF.=缺少（马克）回报真的如果是离散时间马尔可夫链马克是还原和错误的否则。

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考虑这个三态转换矩阵。

$P. = [\begin{array}{cccccccccccccccccccc} 0. 。 5. & 0. 。 5. & 0. \\ 0. 。 5. & 0. 。 5. & 0. \\ 0. & 0. & 1 \end{array}]$

创建由转换矩阵为特征的马尔可夫链P.。

p = [0.5 0.5 0;0.5 0.5 0;0 0 1];MC = DTMC（P）;

确定马尔可夫链是否可降低。

isreeducible（MC）

ans =.逻辑1

1表明马克是可还原的。

通过绘制其上写入目视确认马尔可夫链的再减少。

图;graphplot (mc);

图包含轴。轴包含Type Graphplot的对象。

图中出现了两个独立的链条。此结果表明您可以单独分析两条链。

离散时间马尔可夫链NumStates状态和转换矩阵P.，指定为aDTMC目的。P.必须完全指定（没有南条目）。

还原标志，返回真的如果马克是一个可还原的马尔可夫链和错误的否则。

马尔可夫链条马克如果每个国家到最多只能从其他国家到达，则是不可缩短的N- 1个步骤，在哪里N是州的数量（mc.NumStates）。这个结果相当于问：=（一世+Z.）^{N- 1}包含所有正元素。一世是N-经过-N身份矩阵。过渡矩阵的零模式矩阵P.（MC.P.）是Z._一世j=一世（P._一世j> 0），所有一世那j[2]。确定还原性，缺少计算问：。
通过珀罗 - Frobenius定理[2]，不可挽回的马尔可夫链具有独特的静止分布。由单一反复性等级加上瞬态类组成的未Ificoina也具有独特的静止分布（瞬态类中的概率质量）。具有多个复发类别的可还原链具有依赖初始分布的静止分布。