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模糊推理是使用模糊逻辑建立输入/输出映射的过程。模糊逻辑工具箱™ 软件提供用于创建以下内容的工具:
1型或区间2型Mamdani模糊推理系统
1型或区间2型Sugeno模糊推理系统
关联模糊推理系统的树
有关模糊逻辑的更多信息,请参见什么是模糊逻辑?.有关模糊推理的更多信息,请参见模糊推理过程.
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mamfis
sugfis
genfis
genfisOptions
mamfistype2
sugfistype2
菲斯特里
convertToSugeno
convertToType1
convertToType2
转换结构
convertfis
附加输入
添加输出
清除输入
移除输出
菲斯瓦尔
mfedit
addMF
除去
fismf
fismftype2
规则编辑
规则视图
addRule
showrule
费斯勒
使现代化
评估
evalfisOptions
plotfis
plotmf
冲浪
根瑟夫
gensurfOptions
readfis
writeFIS
gaussmf
钟形
trimf
dsigmf
gauss2mf
pimf
psigmf
sigmf
smf
trapmf
zmf
德乌兹
探索者
福扎里思
什么是模糊逻辑?
模糊逻辑使用语言变量(定义为模糊集)来近似人类推理。
模糊逻辑的基础
模糊逻辑系统是在模糊集合上执行逻辑操作的模糊if-then规则的集合。
模糊推理过程
模糊推理使用一系列模糊if-then规则将输入空间映射到输出空间。
Mamdani和Sugeno模糊推理系统
您可以使用模糊逻辑工具箱软件实现Mamdani或Sugeno模糊推理系统。
2型模糊推理系统
您可以创建和评估具有附加隶属函数不确定性的区间2型模糊推理系统。
模糊树
您可以将复杂的模糊推理系统实现为一组较小的相互关联的模糊系统。
使用模糊逻辑设计器构建模糊系统
使用fuzzy Logic Designer应用程序以交互方式构建模糊推理系统。
在命令行中构建模糊系统
在MATLAB上构造模糊推理系统®命令行。
使用自定义函数构建模糊系统
您可以用自己的自定义函数替换内置的成员函数和模糊推理函数。
可以将模糊逻辑用于图像处理任务,例如边缘检测。
创建2型模糊逻辑PID控制器,并与1型模糊PID控制器和常规PID控制器进行性能比较。
您单击了与此MATLAB命令对应的链接:
通过在MATLAB命令窗口中输入命令来运行该命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。万博1manbetx
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