玻璃管制造过程的线性模型识别。实验和数据讨论如下：

从测量的信号数据估计传递函数。

根据频率响应数据估计传递函数。您可以使用Simulink®控制设计™ 从Simulink模型和万博1manbetxtfest命令从测量数据估计传递函数。要使用先前保存的频率响应数据运行示例，请从传递函数的估计部分

柔性翼飞机弯曲模态的计算。机翼的振动响应在其跨度上的多个点处收集。数据用于识别系统的动态模型。从识别出的模型中提取模态参数。模态参数数据与传感器位置信息相结合，以可视化机翼的各种弯曲模式。此示例需要信号处理工具箱™.

系统识别工具箱中提供的几种识别方法™. 我们首先模拟实验数据，并使用几种估计技术从数据中估计模型。本例中说明了以下估计例程：spa、ssest、tfest、arx、oe、armax和bj。

说明如何使用系统识别工具箱™识别在Simulink®中模拟的模型。万博1manbetx该实例描述了如何处理连续时间系统和延迟，以及输入的样本间行为的重要性。

通过线性模型识别获得复杂非线性系统的线性近似值。该方法基于选择激励系统的输入信号。通过将线性模型拟合到所选输入信号的非线性模型的模拟响应，获得线性近似值。

使用多个输入和输出通道（MIMO数据）处理数据。突出显示常见操作，例如查看MIMO数据、估计和比较模型以及查看相应的模型响应。

使用长短时记忆（LSTM）神经网络估计线性系统，并将此方法与传递函数估计进行比较。