输入-输出多项式模型
ARX, ARMAX, BJ, OE型号
应用程序
| 系统识别 | 根据测量数据确定动态系统的模型 |
功能
arx |
估计ARX、ARIX、AR或ARI模型的参数 |
armax |
利用时域数据估计ARMAX、ARIMAX、ARMA或ARIMA模型的参数 |
bj |
利用时域数据估计Box-Jenkins多项式模型 |
iv4 |
ARX模型的四阶段工具变量法估计 |
ivx |
用仪器变量法对任意仪器进行ARX模型估计 |
oe |
估计输出误差多项式模型使用时域或频域数据 |
聚 |
估计多项式模型使用时或频域数据 |
idpoly |
具有可识别参数的多项式模型 |
pem |
线性和非线性模型的预测误差估计 |
arxstruc |
计算单输出ARX模型的损失函数 |
ivstruc |
用仪器变量法计算ARX模型结构集的损失函数 |
selstruc |
为单输出ARX模型选择模型顺序 |
struc |
为单输出ARX模型估计生成模型顺序组合 |
arxRegul |
确定ARX模型估计的正则化常数 |
延迟 |
根据数据估计时间延迟(死时间) |
初始化 |
设置或随机化初始参数值 |
polydata |
获取辨识模型的多项式系数和不确定性 |
getpvec |
模型参数和相关的不确定性数据 |
setpvec |
修改模型参数值 |
getpar |
获取属性，如值和线性模型参数的边界 |
setpar |
设置属性，如值和线性模型参数的边界 |
setPolyFormat |
指定格式B和F多输入多项式模型的多项式 |
armaxOptions |
选项设置armax |
arxOptions |
选项设置arx |
arxRegulOptions |
选项设置arxRegul |
bjOptions |
选项设置bj |
iv4Options |
选项设置iv4 |
oeOptions |
选项设置oe |
polyestOptions |
选项设置聚 |
例子和如何做
要估计多项式模型，必须提供输入延迟和模型顺序。
导入数据到应用程序，指定模型订单，延迟和估计选项。
指定模型顺序、延迟和估计选项。
的大小一个，B，C，D,F多输出模型的多项式。
这个例子展示了如何使用迭代估计方法估计一个三输入单输出(MISO)系统的线性，多项式模型的ARMAX结构armax．
概念
多项式模型结构，包括ARX, ARMAX，输出误差，和Box-Jenkins。
利用时域和频域数据估计离散时间和连续时间模型。
当你使用pem或聚为了估计ARMAX, Box-Jenkins (BJ)， Output-Error (OE)，你必须指定算法如何处理初始条件。
在ARX和AR模型估计中选择ARX和IV算法。
特色的例子
你也可以从以下列表中选择一个网站:
