插值

网格和分散数据插值，数据网格，分段多项式

插值是一种在一组已知数据点的范围内添加新数据点的技术。您可以使用插值来填充缺失的数据、平滑现有数据、进行预测等等。在MATLAB插值®分为网格数据点技术和分散数据点技术。

功能

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interp1 1-D数据插值(查表)
interp2 meshgrid格式二维网格数据的插值
interp3 meshgrid格式的三维网格数据插值
interpn ndgrid格式的1-D、2-D、3-D网格数据插值
griddedInterpolant 网格数据插值
pchip 分段立方埃尔米特插值多项式
makima 改进Akima分段立方Hermite插值
样条 三次样条数据插值
ppval 评价分段多项式
mkpp 使分段多项式
unmkpp 提取分段多项式细节
padecoef 时间延迟的Pade近似
interpft 一维插值法(FFT法)
ndgrid N-D空间中的矩形网格
meshgrid 2-D和3-D网格
griddata 插值2-D或3-D分散的数据
griddatan 插值N-D分散数据
scatteredInterpolant 插值2-D或3-D分散的数据

主题

网格化和分散的样本数据

介绍插值网格和分散数据集。

插值网格数据

规则间隔、轴向对齐的数据集的插值。

插值分散的数据

插值分散的数据使用scatteredInterpolant。

特色的例子

用网格插值恢复图像

用网格插值恢复图像

使用griddedInterpolant重新采样像素在一个图像。重新采样图像对于调整分辨率和大小很有用，你也可以使用它来平滑缩放后的像素。
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对不同震级的数据进行归一化

对不同震级的数据进行归一化

使用归一化方法改进离散数据插值结果。在某些情况下，归一化可以改善插值结果，但在其他情况下，它会影响解的精度。是否使用归一化是根据被插值数据的性质做出的判断。
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介绍用MATLAB进行深度学习

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