主要内容

YOLOV2TRANSFORMLAYER.

为Yolo V2对象检测网络创建变换层

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描述

这YOLOV2TRANSFORMLAYER.功能创建A.YOLOv2TransformLayer对象，它代表变换层为您只看一次版本2 (YOLO v2)对象检测网络。YOLO v2对象检测网络中的变换层通过约束位置预测来提高网络的稳定性。转换层提取最后一个卷积层的激活，并转换边界框预测，使其落在地面真理的范围内。

创建

句法

层= yolov2TransformLayer (numAnchorBoxes)
tillay = yolov2transformlayer（Numanchorboxes，name，值）

描述

例子

层= yolov2transformlayer（numanchorboxes.）为Yolo V2对象检测网络创建变换层。

例子

层= yolov2transformlayer（numanchorboxes.那名称，价值）设置姓名属性使用名称-值对。将属性名用单引号括起来。例如,Yolov2transformLayer（'姓名'，'yolo_transform'）使用名称'YOLO_TRANSFORM'创建变换层。

输入参数

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用于训练的锚箱数，指定为正整数。此输入设置了numanchorboxes.属性的转换层。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|int16|int32|INT64.|uint8.|uint16|UINT32.|UINT64

特性

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层名，指定为字符向量或字符串标量。为层阵列输入，Trainnetwork.那assembleNetwork那layerGraph,dlnetwork.函数自动为层分配名称姓名设置''。

数据类型：字符|细绳

此属性是只读的。

用于训练的锚箱数，指定为正整数。此属性由输入设置numanchorboxes.。

此属性是只读的。

层的输入数。此图层仅接受单个输入。

数据类型：双倍的

此属性是只读的。

图层的输入名称。此图层仅接受单个输入。

数据类型：细胞

此属性是只读的。

图层的输出次数。此图层仅具有单个输出。

数据类型：双倍的

此属性是只读的。

输出层的名称。此图层仅具有单个输出。

数据类型：细胞

例子

全部收缩

此示例使用：

打开生活的脚本

指定锚盒的数量。

numanchorboxes = 5;

使用名称“YOLO_TRANSFORM”创建YOLO V2变换层。

层= yolov2TransformLayer (numAnchorBoxes,'姓名'那'yolo_transform'）;

检查YOLO V2变换层的属性。

层
TALLER = YOLOV2TRANSFORMLAYER具有属性：名称：'YOLO_TRANSFORM'HyperParameter Numanchorboxes：5

参考文献

[1]约瑟夫。R，S.K. Divvala，R.B.Girshick和F. Ali。“你只看一次：统一，实时对象检测。”在计算机愿景和模式识别上的IEEE会议的诉讼程序（CVPR）, 779 - 788页。拉斯维加斯，内华达州:CVPR, 2016。

[2]约瑟夫。R和F. Ali。“YOLO 9000：更好，更快，更强。”在计算机愿景和模式识别上的IEEE会议的诉讼程序（CVPR），pp。6517-6525。檀香山，嗨：CVPR，2017年。

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