文件交换
稳健回归，稳健多元分析，稳健分类等等…
小提琴图基于核密度估计，使用默认的ksdensity
计算圆形或方向数据的描述性和推断统计。
快速创建出版质量图:自动颜色和副图，统计，小提琴/盒图，等。
特征选择库(MATLAB工具箱)
这个函数计算10个众所周知的正态性测试的p值。
夏皮罗-威尔克和夏皮罗-弗兰夏参数假设检验的复合正态性。
这个工具箱提供了8种机器学习方法，包括KNN, SVM, DA, DT, NB等，这些方法更简单，更容易实现。
来自网络研讨会的文件:用于科学家的MATLAB工具-数据分析和可视化介绍
脑MRI肿瘤检测和分类的Matlab代码
实现主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)
绘制两个数据集的Bland-Altman和相关图，包括数据分组。
使用形状原语的最小二乘样条建模
基于生化约束的模型的创建和分析:COBRA工具箱v3.0
一种流形学习与降维算法。
Benjamini & Hochberg/Yekutieli一套统计检验的假发现率控制程序
来自网络研讨会的MATLAB文件
蚁群算法在离散和组合优化问题中的MATLAB实现
一个用于计算互信息、联合/条件概率、熵的自包含包
LORENTZFIT拟合一个单参数或多参数的洛伦兹函数到数据
超级快速和简洁的kmeans集群。
基于ELM的单隐层前馈网络的回归或分类训练。
该函数可视化原始(分组)数据以及平均值、95%置信区间和1个SD。
演示文件从数据分析与MATLAB网络研讨会
模式识别和机器学习工具箱
用置信区间计算6个不同icc中的任何一个
幻灯片和MATLAB®代码为一天前系统负荷和价格预测的案例研究。
FITMETHIS找到数据向量的最佳拟合分布，包括非参数。
这个练习估计语音信号(即PDF)的统计属性。
Mann-Kendall非参数趋势检验。
根据数据创建漂亮的箱线图。你不需要工具箱。简单但功能齐全。
用于创建分类器和回归器集合的简单工具箱。
简单的代码实现“最陡下降算法”与最佳步长计算
创建购物车树的集合，类似于matlab中的TreeBagger类。
绘制具有各种显示选项的方框图
基于密度的带噪声应用空间聚类(DBSCAN)在MATLAB中的实现
使用这个GUI，您可以找到适合您的数据的最佳分布。
另一个boxplot函数
这是一个MATLAB函数，实现了两类数据的ROC曲线。
非参数趋势检验包括使用Mann-Kendall Tau技术的Sen斜率法
样本熵(SampEn)的可忍受的和向量化的实现。
演示如何将二元灰太狼优化（BGWO）应用于特征选择任务。
混沌系统分析。
为不同的情节类型添加意义条和星号
二元分类是通过逻辑回归方法确定决策边界来完成的
这是matlab代码，是为分配负荷流使用后向前扫描法设计的
支持向量回归估计非线性函数的应万博1manbetx用
MATLAB中的置换测试(又称随机测试)，测试两个样本之间的平均值差异。
生成各向同性材料的兰姆波频散曲线
基于二值支持向量机分类的多类支持向量机
困倦检测的Matlab代码
GIBBON: MATLAB的几何和基于图像的生物工程附加组件
用于处理大型点云的各种工具
创建漂亮的阴影图和图表来可视化数据的统计分布。
支持向量机(线性可分离数据)使用梯度上升的线性核
该函数评估分类模型的常用性能度量。
期望最大化算法
使用Haversine公式计算两个位置之间的距离
本文演示了如何使用PCA对2D数据集进行分类。
计算均值和协方差的稳健估计，并标记潜在的多元异常值
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