在这次网络研讨会上，MathWorks的工程师们将展示如何设计模型预测控制器，在驾驶者燃料需求和发动机转速变化的情况下，利用VGT和EGR同步控制升压和尾气再循环质量流量目标。

与新的燃油经济性和排放要求，多空气系统执行器必须用于满足瞬态功率需求和改变发动机操作点，同时最小化排放。由于系统动力学的耦合，传统的单回路PI控制被证明是不够的。多输入多输出(MIMO)控制技术日益被视为一种有吸引力的替代方法。模型预测控制提供了一种结构化和直观的方法来完成MIMO设计。

主持人:

皮特·马洛尼
Pete是MathWorks的高级首席咨询工程师。他的主要研究领域是动力总成校准方法的开发和应用，基于模型的电子发动机控制系统设计，以及汽车和非高速公路行业的动力总成系统级优化。在2000年加入MathWorks之前，他为福特汽车公司(Ford Motor Company)和德尔福汽车系统公司(Delphi Automotive Systems)设计和开发了电子引擎控制算法，历时10年，获得了15项相关专利。皮特拥有德克萨斯理工大学的理学学士学位和麻省理工学院的理学硕士学位。现任SAE控制和校准委员会副主席。

荣陈
Rong是Model Predictive Control Toolbox™产品的团队负责人。他于2004年加入MathWorks，担任控制系统工具箱™的高级开发人员，开发软件工具以促进控制系统的设计和分析。他的研究兴趣包括基于第一原理的工厂建模、多变量控制器设计和过程模拟。荣毕业于中国清华大学自动化系，获理学学士和理学硕士学位。后来，他在马里兰大学获得化学工程博士学位。