主要内容

图像变换

执行傅里叶变换、离散余弦变换、氡变换和扇束变换

图像变换将图像从一个域转换到另一个域。图像通常是在空间域中获取和显示的,在空间域中,相邻的像素代表场景的相邻部分。但是,也可以在其他域获取图像,如频域,其中相邻像素代表相邻的频率分量,或Hough域,其中相邻像素代表相邻的投影角度和径向距离。在非空间域查看和处理图像可以识别在空间域不太容易检测到的特征。

功能

脚腕 霍夫变换
houghlines 基于霍夫变换的线段提取
霍格峰 识别霍夫变换中的峰值
dct2 二维离散余弦变换
dctmtx 离散余弦变换矩阵
fan2para 将扇形光束投影转换为平行光束
fanbeam 扇形波束变换
idct2 二维离散余弦逆变换
ifanbeam 扇形波束逆变换
iradon 氡逆变换
para2fan 将平行光束投影转换为扇形光束
拉东变换
fft2 二维快速傅里叶变换
fftshift 将零频率分量移到频谱中心
ifft2 二维快速傅里叶反变换
ifftshift 逆零频移

主题

傅里叶变换

学习傅里叶变换及其在图像处理中的一些应用,特别是在图像滤波中。

离散余弦变换

学习图像的离散余弦变换(DCT)及其应用,特别是在图像压缩方面。

霍夫变换

Hough变换检测图像中的线,包括从垂直和水平任意角度倾斜的线。Hough转换往往是快速的,但可以展示工件。

拉东变换

Radon变换检测图像中的线,包括垂直和水平任意角度倾斜的线。拉东变换趋向于更精确,但代价是更长的计算时间。

氡反变换

逆Radon变换从一组横跨多个投影角度的平行光束投影数据重建图像。

扇形波束投影

当沿点源辐射路径获取图像投影时,使用扇形束投影和重建。医用断层扫描是扇形光束投影的一种常见应用。

特色的例子