航空航天和国防

系统工程

系统工程在管理复杂的需求、体系结构和多个领域的集成方面发挥着越来越重要的作用，以确保交付具有优异性能和安全性的系统。Simulink提供了一个易于使用的体系结构建模和分析环境，允许您将需求与基于模型的设计完全同步。万博1manbetx

MATLAB和Simu万博1manbet万博1manbetxxlink支持数字工程工作流，允许用户：

• 通过a获取、查看、分析和管理需求数字线程这就提供了双向追踪性在需求、体系结构、设计和实现之间，支持覆盖率和变更影响分析万博1manbetx
• 开发和检查系统架构模型来自需求、现有Simulink模型、ICD和外部创建的体系结构的任意组合万博1manbetx
• 执行数据驱动的权衡研究，以比较、分析或优化系统架构
• 自动生成报告用于覆盖率、测试用例、ICD和bug报告
• 模拟验证系统级行为的系统组合
• 符合行业安全标准喜欢- 178 c吗,DO-254和ARP-4754

无人机设计

无人机（UAV）工程师和科学家使用MATLAB和Simulink设计和调整控制系统和平台无关智能、监视和侦察（ISR）任务算法，对真实世界系万博1manbetx统建模，然后自动生成和验证代码——所有这些都来自一个软件环境。

MATLAB和Simu万博1manbetxlink使工程师能够：

• 连接并控制无人机以及MATLAB和Simulink中的组件万博1manbetx
• 使用机器人操作系统（ROS）和MAVLink
• 模拟普通无人机传感器如GPS、IMU、INS、高度计等
• 共同模拟您的无人机应用通过直接连接到模拟器，如露台和虚幻引擎
• 开发硬件无关控制算法并执行三维同步定位与制图（SLAM）、路径规划和轨迹生成使用本机四元数支持万博1manbetx
• 通过以下方式消除手动编码自动生成嵌入式代码适用于多种语言的微控制器、FPGA、PLC和GPU
• 连接普通无人机自动驾驶仪例如PX4，以及低成本硬件，如覆盆子皮™，使用预先构建的硬件支持包万博1manbetx
• 合作遗留代码并与现有系统集成

用于航空航天和国防的人工智能

MATLAB和Simu万博1manbetxlink为解决人工智能挑战提供了一个全面的平台，从预测性维护到复杂任务，如多模态目标识别。即使工程师的人工智能经验有限，MATLAB也能为他们提供支持。它帮助团队改进AI数据集，应对集成挑战，降低风险，并在系统范围内持续测试模型。

• 使用预测性维护和保养优化车队服务数字双能力，开发算法检测和预测故障和故障,及估计剩余使用寿命
• 生成基于仿真的培训和测试数据适用于雷达等应用波形和目标分类算法，创造复杂的控制系统具有强化学习．
• 雇用深度学习以及机器学习算法从各种数据类型创建精确的模型，并使用应用程序和可视化工具尝试不同的架构
• 在任何地方部署模型包括嵌入式GPU和CPU，企业系统或云