风险建模风险管理工具箱

风险管理工具箱™提供了建模风险评估的三个方面的工具:

  • 消费信贷风险

  • 企业信用风险

  • 市场风险

消费信贷风险

消费信贷风险(也被称为零售信贷风险)是损失的风险因客户违约(非偿还)上的消费信贷产品。这些产品可以s manbetx 845包括抵押,无担保的个人贷款,信用卡,透支或。预测信用风险的常用方法是通过信用记分卡。记分卡是归因得分给客户,表示预测概率,客户将默认统计学基础模型。用于计算得分的数据可以从源,如申请表,信用调查机构,或产品的客户已经与贷款人持有。s manbetx 845金融工具箱™提供了创建信用记分卡和执行使用记分卡信贷组合分析工具。风险管理工具箱包括自动或手动合并,以简化信用记分卡发展的合并阶段分级浏览器应用程序。欲了解更多信息,请参阅分级浏览器概述

企业信用风险

企业信用风险(也被称为批发信贷风险)是交易对手拖欠金融债务的风险。

在个别交易对手的水平,主要信用风险参数之一是默认(PD)的概率。风险管理工具箱允许您使用以下方法来估计违约概率:

在一个信用组合水平,而另一方面,以评估信贷风险,以评估这种风险,要问的主要问题是,鉴于当前的信贷组合,多少能在给定的时间内丢失,由于违约?在不同的情况下,这个问题的答案可能意味着:

  • 多少钱你希望失去?

  • 可能性有多大,你将失去超过一定金额以上?

  • 什么是你可以在相对正常的情况下,失去的是什么?

  • 多少钱你可以失去,如果事情变得糟糕?

在数学上,这些问题都取决于估计的信用组合损失分配:有哪些不同的金额,你可以失去,并且可能性有多大,你失去每个人量。

企业信用风险是市场风险,这是资产贬值,由于市场波动的风险有着根本的不同。最重要的区别是,市场将所有的时间,但很少出现违约。因此,样本量,以支持任何建模工作是不同的。万博1manbetx我们面临的挑战是校准的信贷损失分布,因为样本量较小。对于信贷风险,即使对于没有违约的债券个人,你不能因为它不是默认值在默认的情况下会发生什么直接收集数据。而一旦发行人实际违约,除非你能汇集来自类似公司的默认信息,这是唯一的数据点,你有。

对于企业信贷组合分析,估计信贷的相关性,这样就可以理解多元化的好处也极具挑战性。两家公司只能在同一个时间窗口默认一次,所以你不能在他们经常一起违约收集数据。为了收集更多的数据,则可以从类似公司及类似的经济条件下,池中的数据。

风险管理工具箱提供了使用信用资产组合信贷违约仿真框架creditDefaultCopula对象,其中信用风险对单台仪器的三个主要因素是:

  • 默认(PD)的概率是这种可能性,即发行者在缺省给定的时间周期。

  • 在默认情况下(EAD)曝光是,在危险的金额。对于一个传统的键,这是债券本金。

  • 的违约损失率(LGD),这是将在默认情况下会丢失曝光的部分。当发生违约,通常是一些钱最终被收回。

的假设是,这三个量是固定的,已知的所有的企业在信贷组合。在这个假设下,唯一的不确定因素是,是否每家公司违约,这与概率PD发生一世

在信贷组合的水平,然而,主要的问题是,“什么是发行人之间的违约相关性?”例如,两个债券每10MM本金,风险如果预计公司违约在一起是不同的。在这种情况下,你可以立刻失去20MM减去恢复,所有。或者,如果违约是独立的,你可能会失去如果违约10MM减去恢复,但其他公司很可能还活着。因此违约相关性是在业务组合层面了解风险的重要参数。这些参数也为了解投资组合的多样化和特色浓缩重要。在风险管理工具箱的方法是模拟,可以有效地模拟和参数相关的变量,然后映射模拟值设置为默认或非默认状态保存个人违约概率。这种方法被称为系词。当使用正常的变量,这种方法被称为高斯系词。风险管理工具箱还提供了使用信贷组合信用迁移模拟框架creditMigrationCopula宾语。欲了解更多信息,请参阅信用评级迁移风险

有关creditDefaultCopulacreditMigrationCopula目的,风险管理工具箱提供被称为渐近单一风险因素(ASRF)模型的分析模型。因为巴塞尔II文件提出这种模式为某些类型的资本要求标准的ASRF模型是非常有用的。ASRF不是蒙特卡罗模型,这样你就可以快速的计算出大量信贷组合的资本要求。您可以使用ASRF模型进行快速敏感性分析和探索“假设”场景多容易重新运行大型模拟。欲了解更多信息,请参阅ASRF

风险管理工具箱中还提供了一些工具组合浓度分析,请参阅集中指数

市场风险

市场风险是的损失由市场价格变动而导致位置的风险。价值处于风险是可以量化的投资组合的风险水平的统计方法。风险价值衡量损失的最大金额在指定的时间范围,在给定的置信水平。例如,如果一个投资组合的单日95%的风险价值为10mm,则有95%的机会,投资组合的损失小于10MM的第二天。换句话说,只有5%的时间(或约一次20天)组合损失超过10MM。

VaR的回溯测试,在另一方面,测量的VaR计算如何准确的。对于许多投资组合,尤其是交易组合,风险价值计算,每天。在下面的日收盘,该投资组合的实际收益和损失是已知的,可以相比的VaR估计前一天。您可以使用此日常数据来评估风险价值模型的性能,这是风险价值返回检验的目标。因此,回溯测试是一个方法,看起来在追溯数据和细化风险价值模型。许多VaR的回溯测试方法已经被提出。作为最佳实践,使用一个以上的标准来的VaR模型的回溯测试的性能,因为所有的测试都的长处和短处。

风险管理工具箱提供以下风险值回测单独的测试:

有关不同的测试信息,请参阅VaR的回溯测试的概述

期望损失(ES)回测当VaR的违反给出了那些非常糟糕的日子损失的估计。ES是天预期损失时,有一个VaR的失败。如果风险价值为10万元,ES是1200万,你知道明天的预期损失,如果它恰好是一个非常糟糕的一天,大约是20%,比风险价值更高。

风险管理工具箱提供了以下基于表格的测试,基于预期的短缺esbacktest宾语:

以下工具支持的预期下滑基于仿真的测试万博1manbetxesbacktestbysim宾语:

有关不同的测试信息,请参阅期望损失回溯测试的概述

也可以看看

||||||||

相关的例子

更多关于

外部网站