Matlab和Simu万博1manbetxlink.
对于机器人

将机器人的想法和概念转换为自主系统,在现实世界环境中无缝地工作。

机器人研究人员和工程师使用Matlab和Simulink设计和调整算法,模型现实世界系统,并自动生成万博1manbetx代码 - 全部来自一个软件环境。

使用Matlab和Simulin万博1manbetxk,您可以:

  • 连接并控制您的机器人使用您开发的算法
  • 开发硬件 - 不可知的算法并连接到机器人操作系统 -罗斯ROS2.
  • 连接到A.传感器和执行器的范围因此,您可以发送控制信号或分析许多类型的数据。
  • 消除手工编码通过在许多语言中自动生成嵌入式目标的代码,如C / C ++,VHDL / Verilog,结构化文本和CUDA等多种语言。
  • 连接到低成本硬件,如Arduino和Raspberry PI使用预先构建的硬件支持包。万博1manbetx
  • 简化设计评论通过创建可共享的代码和应用程​​序。
  • 使用遗留代码和与现有的机器人系统集成
面板导航

特色:机器人和自治系统

观看机器人实例

使用Matlab和Simulink简化机器人和地面车道规划和导航的复杂任务。万博1manbetx此演示通过仅使用三个组件模拟自治机器人:路径,车辆模型和算法之后的路径。

设计硬件平台

设计和分析3D刚体力学(如车辆平台和操纵器臂)和致动器动力学(例如机电或流体系统)。您可以通过将URDF文件直接导入Simulink或SolidWorks和Onshape等CAD软件来直接使用现有CAD文件。万博1manbetx添加约束,如摩擦,以及带电气,液压或气动等组件的多域系统。一旦运行,重用设计模型作为数字双胞胎。


收集传感器数据

您可以通过ROS连接到传感器。特定传感器,例如摄像机,LIDAR和IMU,具有可以转换为MATLAB数据类型的ROS消息,以进行分析和可视化。

您可以自动化公共传感器处理工作流程,如导入和批处理大数据集,传感器校准,降噪,几何变换,分段和注册。


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感知环境

内置Matlab应用程序可让您交互方式执行对象检测和跟踪,运动估计,3D点云处理和传感器融合。使用深度学习进行图像分类,回归和使用卷积神经网络(CNN)的特征学习。

自动将算法转换为C / C ++,固定点,HDL或CUDA代码。


规划和决策

使用LIDAR传感器数据创建环境的地图同时本地化和映射(SLAM)
通过设计算法导航受限环境路径和运动规划。使用路径规划仪在任何给定地图中计算无障碍路径。

设计算法,允许机器人在面对不确定性时做出决定在协作环境中执行安全操作。实行国家机器定义决策所需的条件和行动。


设计控制系统

您可以使用算法和应用来系统地分析,设计和可视化复杂系统的时间和频率域。

使用交互式技术自动调谐补偿器参数,例如Bode环形整形和根轨迹方法。您可以调整增益预定的控制器并指定多种调整目标,例如参考跟踪,干扰抑制和稳定性边距。

代码生成和需求可追溯性可帮助您验证您的系统并证明合规性。


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与其他平台和目标进行沟通

使用包括CAN,EtherCAT和802.11的几种协议与嵌入式目标进行通信。使用数字,RF和其他无线技术连接到支持TCP / IP,UDP,I2C,SPI,Modbus和蓝牙串行协议的硬件。万博1manbetx


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“使用MATLAB和Simulin万博1manbetxk,我们可以使用单个环境进行控制算法开发,调试,数据分析以及更多 - 而不是在多个工具之间切换。该集成可降低整体项目开发时间和引入错误的机会。“

John Wen博士,Rensselaer理工学院

使用MathWorks咨询服务启动并运行

您的团队是否刚刚开始,或者您是经验丰富的Matlab和Simulink用户,Mathworks咨询服务与您合作,开发定制计划并加快项目开发。万博1manbetx通过个性化辅导和完全透明的方法,我们的目标是让您控制您改进的流程,工具和设计工作。

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