MATLAB对深学习

Preparación德DATOS，DISEÑO，模拟ÿdespliegue对REDES neuronales profundas

软件德prueba

昆仑谭独奏UNAS pocaslíneas德código日MATLAB^®，puede aplicarTÉCNICAS德深学习苏特拉瓦霍，TANTO SIdiseñaalgoritmos科莫SI preparaŸetiqueta DATOSØ属códigoŸ卤味despliega EN SISTEMAS embebidos。

精读MATLAB，上课更多钞票：

CREAR，modificarÿanalizar arquitecturas德深学习mediante应用ŸHERRAMIENTAS德visualización。
Preprocesar洛杉矶DATOSÿautomatizar埃尔etiquetado德validación（地面实况）德DATOS德imagen画质，视频Y音频mediante应用。
Acelerar algoritmos恩NVIDIA GPU^®，LA NUBEÿRECURSOS德centros德DATOS罪necesidad德programaciónespecializada。
Colaborar CON colegas utilizando马科斯科莫TensorFlow，PyTorchÿMxNet。
SimularŸentrenar EL comportamiento DE SISTEMASdinámicosmediante埃尔aprendizaje POR refuerzo（强化学习）。
Generar DATOS德entrenamientoÿpruebasbasados恩simulaciones一个partir德modelos DE SISTEMASfísicos日MATLABÿ的Simulink万博1manbetx^®。

VEA科莫otras角色utilizan MATLAB对深学习

贝壳

Utiliza拉segmentaciónsemántica第下午reconocimiento德尔TERRENO连接DATOS satelitales hiperespectrales。

奥托立夫

Etiqueta激光雷达对拉verificación日联合国SISTEMA DEconducciónautomatizado basado恩雷达。

大学德立命馆

Entrena REDES neuronales convolucionales CONimágenes德TC对reducir EL riesgo德exposición一拉radiación。

MathWorks公司ES LIDER EN EL Cuadrante魔幻德Gartner公司
恩拉斯plataformas德数据科学Y型机学习第2020

Obtener EL informe德Gartner公司

PreparaciónŸetiquetado德DATOS德imágenes，系列temporalesÿtexto

MATLAB减少significativamente时代报necesario对preprocesarŸetiquetar洛杉矶conjuntos德DATOS CON应用específicas德尔DOMINIO对DATOS德音频，视频，imágenesÿtexto。Sincronice系列temporales dispares，reemplace洛杉矶VALORESatípicosPOR VALORES interpolados，enfoque拉斯imágenesŸFILTRE拉斯Senales的CON ruido。Utilice拉斯应用程式interactivas对etiquetar，recortarēidentificarCARACTERÍSTICASimportantes，和Los algoritmos incorporados对automatizar EL proceso德etiquetado。

Introducción

ProbarTÉCNICASavanzadas

DISENO，entrenamientoÿevaluación德modelos

Comience CON联合国CONJUNTO COMPLETO德algoritmosŸmodelos predefinidos Y，después，CREEÿmodifique洛杉矶modelos德深学习CON LA应用的深层网络设计者。Incorpore modelos德深学习对problemasespecíficos德尔DOMINIO罪特纳阙CREAR arquitecturas德红complejas desde CERO。

UtiliceTÉCNICAS对encontrar洛杉矶hiperparámetros德红OPTIMOSŸ并行计算工具箱™GPUŸNVIDIA德中音rendimiento对acelerar estos algoritmos德阿尔塔carga computacional。Utilice拉斯HERRAMIENTAS德visualización日MATLABŸTÉCNICAS科莫梯度-CAM和La sensibilidad一拉oclusión对comprender MEJOR苏莫德洛。

Introducción

ProbarTÉCNICASavanzadas

模拟Ÿgeneración德DATOSsintéticos

洛杉矶DATOS儿子cruciales对CREAR modelos precisos，Y MATLAB puede generarMÁSDATOS宽多没有本质dispone德suficientes escenarios adecuados。POR ejemplo，utiliceimágenessintéticasDE MOTORES德JUEGOS，科莫虚幻引擎^®，第incorporarMÁScasos LIMITE。Utilice REDES generativasantagónicas（GAN）对CREARimágenessimuladas personalizadas。

Pruebe洛杉矶algoritmos底注德阙esténdisponibles洛杉矶DATOS德洛斯sensores generando DATOSsintéticosmediante Simulink中，未enfoque hab万博1manbetxitualmente utilizado连接SISTEMAS DEconducción自治。

Introducción

ProbarTÉCNICASavanzadas

IntegraciónCON马科斯basados连接的Python

无ES necesario elegir obligatoriamente恩特雷里奥斯马科斯basados EN MATLABØ德códigoabierto。MATLAB permite acceder一个拉斯维加斯últimas科学调查desde cualquier卢格utilizando拉斯funcionalidades德importación德ONNX，Ytambiénpuede utilizar UNA书店去modelos predefinidos，incluidos NASNet，SqueezeNet，启-V3ŸRESNET-101，第empezarrápidamente。香格里拉posibilidad德llamar一个Python desde MATLAB为y的MATLAB desde的Python permite colaborarfácilmenteCON colegas阙utilizancódigoabierto。

Introducción

ProbarTÉCNICASavanzadas

Despliegue德REDES entrenadas

Despliegue苏莫德洛entrenado EN SISTEMAS embebidos，SISTEMAS empresarialesØLA NUBE。MATLAB soporta拉generación。自动化德códigoCUDA^®UNA段红entrenada，ASI科莫第下午preprocesamientoŸEL posprocesamiento，CON EL鳍德adaptarseespecíficamente一个拉斯维加斯últimasGPU NVIDIA，incluidas杰特森泽维尔Y纳米复合。

宽多报rendimiento ES重要提示，puede generarcódigo阙saque德党libreríasoptimizadas德英特尔^®（MKL-DNN），NVIDIA（TensorRT，cuDNN）Y ARM^®（ARM计算库）对CREAR modelos desplegables CON UNA velocidad德inferencia代奥拓rendimiento。