数值模型

数值线性时不变(LTI)模型

数字LTI模型是线性系统或线性系统的组成部分的基本数值表示。使用数值型LTI模型来建模动态组件,如传递函数或状态空间模型,其系数是固定的数值。您可以使用数值LTI模型进行线性分析或控制设计任务。

下表总结了数字LTI模型的可用类型。

模型类型 描述
特遣部队 多项式形式的传递函数模型
ZPK. 零增益(因式分解)形式的传递函数模型
党卫军 状态空间模型
的朋友 频率响应数据模型
pid 平行形式PID控制器
pidstd 标准形式PID控制器
pid2 平行形式的二维自由度(2-DOF)PID控制器
PIDSTD2 标准形式的二自由度PID控制器

创建数字LTI模型

有关创建数值LTI模型的信息,请参见:

数值LTI模型的应用

您可以使用Numeric LTI模型来表示框图组件,如工厂或传感器动态。通过将数值型LTI模型连接在一起,可以推导出框图的数值型LTI模型。在大多数建模、分析和控制设计任务中使用数字LTI模型,包括:

确定了LTI模型

确定了LTI模型代表使用测量输入/输出数据识别的系数的线性系统(需要系统识别工具箱™软件).您可以为系数的估计指定初始值和约束条件。

下表总结了已识别的LTI模型的可用类型。

模型类型 描述
idtf(系统辨识工具箱) 多项式形式的传递函数模型,参数可识别
中的难点(系统辨识工具箱) 状态空间模型,具有可识别参数
idpoly(系统辨识工具箱) 多项式输入-输出模型,具有可识别参数
idproc(系统辨识工具箱) 具有可识别参数的连续时间过程模型
IDFRD.(系统辨识工具箱) 频率响应模型,具有可识别参数
idgrey(系统辨识工具箱) 线性ODE(灰箱)模型,具有可识别的参数

确定的非线性模型

确定的非线性模型用测量的输入/输出数据确定的系数表示非线性系统(需要系统识别工具箱软件).您可以为系数的估计指定初始值和约束条件。

下表总结了已识别的非线性模型的可用类型。

模型类型 描述
idnlarx(系统辨识工具箱) 具有可识别参数的非线性ARX模型
idnlgrey(系统辨识工具箱) 具有可识别参数的非线性ODE(灰箱)模型
idnlhw(系统辨识工具箱) Hammerstein-Wiener模型,具有可识别参数