主要内容

傅立叶分析和过滤

傅里叶变换，卷积，数字滤波

变换和过滤器是用于处理和分析离散数据的工具，通常用于信号处理应用程序和计算数学。当数据表示为时间或空间的函数时，傅里叶变换将数据分解为频率分量。这FFT.功能使用快速傅里叶变换算法，与其他直接实现相比降低了其计算成本。有关傅立叶分析的更详细介绍，请参阅傅里叶变换。这conv和筛选功能也是使用传递函数修改输入数据的幅度或相位的有用工具。

职能

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FFT. 快速傅里叶变换
FFT2. 2-D快速傅里叶变换
FFTN. N-D快速傅里叶变换
肚子 不均匀的快速傅立叶变换
nufftn. N.-d非均匀快速傅里叶变换
FFTSHIFT. 将零频分量转移到频谱中心
FFTW. 定义用于确定FFT算法的方法
IFFT. 逆快速傅里叶变换
IFFT2. 2-D逆快速傅里叶变换
IFFTN. 多维逆快速傅里叶变换
IFFTSHIFT. 逆零频移
nextpow2. 下一个更高功率的指数2
插口 1-D插值（FFT方法）
conv 卷积和多项式乘法
Conv2. 2-D卷积
conv N-D卷积
Deconv. 解卷积和多项式划分
筛选 1-D数字滤波器
Filter2. 2-D数字滤波器
SS2TF. 将状态空间表示转换为传输函数
Padecoef. Padé近似时间延迟

话题

傅里叶变换

傅立叶变换是一种强大的工具，用于分析许多应用程序的数据，包括用于信号处理的傅立叶分析。

基本光谱分析

使用傅里叶变换进行时域信号的频率和功率频谱分析。

2-D傅里叶变换

将2-D光学数据转换为频率空间。

卷积平滑数据

使用卷积的平稳嘈杂，二维数据。

过滤数据

过滤是用于平滑数据或修改特定数据特性的数据处理技术，例如信号幅度。

特色例子

用FFT分析周期性数据

用FFT分析周期性数据

您可以使用傅里叶变换来分析数据的变化，例如一段时间内的事件。
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来自正弦波的方波

来自正弦波的方波

傅立叶系列的突出系列的扩展是由奇数谐波的总和组成。
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MATLAB文件

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与Matlab引入深度学习

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