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Statistics and Machine Learning Toolbox™提供了几种处理gamma分布的方法。
创建一个概率分布对象伽玛分布通过拟合样本数据的概率分布或指定参数值。然后，使用对象函数来评估分布，生成随机数，等等。
伽玛分布
通过使用以交互方式使用gamma分布分布更健康您可以从应用程序中导出对象并使用对象函数。
使用具有指定分布参数的特定分布函数。分布特定的函数可以接受多个分布的参数。
使用通用分布函数(提供，icdf，pdf，随机)，并使用指定的发行版名称(“伽马”)和参数。
提供
icdf
pdf
随机
“伽马”
要了解伽马分布，请参见伽马分布．
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makedist
fitdist
位差
意思是
中位数
negloglik
paramci
proflik
性病
截断
var
gamcdf
gampdf
gaminv
gamlike
伽姆斯坦
gamfit
gamrnd
randg
大中型企业
mlecov
分配器
histfit
qqplot
兰德图尔
伽马分布
伽马分布模型是指数分布随机变量的总和。
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