航空航天和国防

系统工程

系统工程在管理复杂的需求、体系结构和多个领域的集成方面扮演着越来越重要的角色，以确保具有卓越性能和安全的系统交付。万博1manbetxSimulink提供了一个易于使用的体系结构建模和分析环境，允许您将需求与基于模型的设计完全同步。

MATLAB和Simu万博1manbet万博1manbetxxlink支持数字工程工作流程，允许用户:

• 通过a获取、查看、分析和管理需求数字线程提供双向可追溯性在需求、架构、设计和实现之间，并支持覆盖率和变更影响分析万博1manbetx
• 开发和检查系统架构模型来自需求、现有的Simulink模型、icd和外部创建的体系结构的任何组合万博1manbetx
• 进行数据驱动的贸易研究比较、分析或优化系统架构
• 自动生成报告用于覆盖、测试用例、icd和bug报告
• 模拟验证系统级行为的系统组合
• 符合行业安全标准就像- 178 c吗，做- 254,arp - 4754

无人机设计

无人机(UAV)工程师和科学家使用MATLAB和Simulink来设计和调整控制系统和平台无关的情报、监视和侦察(ISR)任务算法，模拟真实万博1manbetx世界的系统，然后自动生成和验证代码——所有这些都来自一个软件环境。

MATLAB和Simu万博1manbetxlink使工程师能够:

• 连接和控制无人机及其组件来自MATLAB和Simulink万博1manbetx
• 与使用的平台进行沟通机器人操作系统(ROS)和MAVLink
• 模拟普通无人机传感器如GPS、IMU、INS、高度计等
• 协同模拟你的无人机应用通过直接连接模拟器，比如露台和虚幻引擎
• 开发与硬件无关的控制算法并执行三维同步定位和绘图(SLAM)、路径规划和轨迹生成本机四元数支持万博1manbetx
• 消除手动自动生成嵌入式代码适用于多种语言的微控制器、fpga、plc和gpu
• 连接普通无人机自动驾驶仪,如PX4，以及低成本的硬件，例如覆盆子π™,使用预先构建的硬件支持包万博1manbetx
• 一起工作遗留代码并与现有系统集成

航空航天和国防领域的人工智能

MATLAB和Simu万博1manbetxlink为解决从预测性维护到多模态目标识别等复杂任务的人工智能挑战提供了一个全面的平台。MATLAB为工程师提供了能力，即使他们的人工智能经验有限。它帮助团队更好的人工智能数据集，解决集成挑战，降低风险，并在系统范围内持续测试模型。

• 使用预测性维护和优化车队服务数字双能力，开发算法检测和预测故障和故障，和评估剩余使用寿命
• 生成基于模拟的训练和测试数据对于像雷达这样的应用波形和目标分类算法,和创建复杂的控制系统与强化学习．
• 雇佣深度学习机器学习算法从各种数据类型创建精确的模型，并使用应用程序和可视化工具尝试不同的架构
• 在任何地方部署模型包括嵌入式gpu和cpu，企业系统或云