文件交换
预先训练的AlexNet网络模型用于图像分类
用于图像分类的预训练GoogLeNet网络模型
预训练的Resnet-50图像分类网络模型
在MATLAB中导入和导出ONNX™模型,以与其他深度学习框架互操作
导入预训练的TensorFlow模型进行预测和迁移学习
用于图像分类的预训练VGG-16网络模型
ResNet-18网络的神经网络工具箱模型
图像分类的预先训练的例外模型
MATLAB编码器的深度学习库接口
用于图像分类的预训练VGG-19网络模型
用于图像分类的预训练挤压网模型
GPU编码器的深度学习库接口
机器学习和文本深度学习的预训练英语单词嵌入模型
预先训练的Resnet-101网络模型用于图像分类
用于图像分类的预先训练的MobileNet-v2模型
用于图像分类的预训练Inception-v3网络模型
用于图像分类的预先训练的EfficientNet-b0模型
量化和压缩深度学习模型
预先训练的DarkNet-19网络模型用于图像分类
导入预先训练过的C万博1manbetxaffe模型的软件支持包
预先训练的ShuffleNet图像分类模型
预先训练的DenseNet-201网络模型用于图像分类
这个支持包万博1manbetx使您能够在Xilinx上部署深度学习处理器®基于FPGA和SoC的硬件来自MATLAB
用于图像分类的预训练的inction - resnet -v2网络模型
预先训练的DarkNet-53网络模型用于图像分类
预先训练的nasnet -大型图像分类网络模型
预先训练好的GoogLeNet网络在Places365数据集上进行图像分类训练
预训练NasNet移动网络图像分类模型
这个支持包万博1manbetx使您能够在Intel上部署深度学习处理器®基于FPGA和SoC的硬件来自MATLAB
选择网站
选择一个网站,在那里获得翻译的内容,并看到当地的活动和优惠。根据您的位置,我们建议您选择:.
您还可以从以下列表中选择网站:
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳网站性能。其他MathWorks国家站点没有针对您所在位置的访问进行优化。
与当地办事处联系