从来没有这么多的研究界人士如此迅速地从多个角度聚焦于同一个问题。COVID-19使世界各地的研究人员团结起来，帮助更好地了解这种病毒，它如何影响我们的身体和经济，如何最好地控制它、治疗它，并保护其他人不感染它。

怀着抗击疫情和学习如何帮助受疫情影响的人的希望，无数研究人员正在共享他们的工作和代码，MathWorks研究支持团队已经集结起来万博1manbetx研究的集合与COVID-19相关的论文、博客、代码和模拟应用程序。商业公司分担的工作，特别是在通风设计，也托管在页面上。以下是该页面的工作样本:

COVID-19会改变你的大脑吗?

一个由放射科医生组成的团队检查了60名COVID-19康复患者和39名从未感染过这种疾病的人。研究结果发表在《柳叶刀》．

研究人员发现，55%的COVID-19患者存在神经症状，表明该病毒可能对神经系统产生长期影响。大脑受影响的区域与记忆丧失和嗅觉丧失有关。

该团队使用SPM-12，一个免费的，可下载的，社区开发的MATLAB工具箱。

有多少人需要接种疫苗来阻止疫情蔓延?

群体免疫是对传染病的一种间接保护，当有足够比例的人口对传染病具有免疫力时，就会发生这种保护，从而防止流行病的蔓延。群体免疫阈值(HITs)用于确定疫苗接种覆盖率目标，因为群体免疫可以通过接种疫苗或以前的感染来实现。

来自牛津大学、圣保罗大学、爱丁堡大学、波尔图大学和格拉斯哥斯特拉斯克莱德大学的研究人员最近发表了一篇关于medRxiv需要接种疫苗或以前感染过病毒的人的百分比根据个人的易感性和关联性而不同。正如我们在整个大流行期间所看到的，关联性高的地区和易感性高的个人都出现了更大的传播_0，每个感染者的平均病例数。

这项研究的代码可在GitHub．

在纽约，富人更有可能接受COVID检测吗?

一篇论文中,COVID-19:检验纽约市的不平等美国国家经济研究局(National Bureau of Economic Research)的研究人员考察了收入对考试可及性的影响，令人惊讶的是，他们发现考试可及性相当平等。

该研究发现，“生活在最富裕地区的10%的城市人口接受了11%的Covid-19检测，获得了该市29%的收入。10%的城市人口生活在最贫穷的邮政编码接受了10%的测试，但只有4%的城市收入。”

本研究中使用的数据以及用于复制表格和图表的MATLAB代码都是可用的在这里．

PET/CT成像能诊断COVID-19并发症吗?

我们多次被告知，并非所有患者都有相同的COVID症状。当出现疑似COVID病例时，可能很难确定感染的严重程度。

这篇文章,PET/CT和MATLAB在肿瘤病例报告中检测COVID-19的价值，分享了一个病人的案例研究。他们能够定量地显示病人肺部感染的严重程度。

制作定制3D打印面具

需要一个合适的口罩?凯文·莫尔曼博士是爱尔兰国立大学高威分校的讲师，也是麻省理工学院媒体实验室生物力学小组的研究成员，他分享了一个自动的特定主题口罩设计系统，用于创建定制的3D打印口罩。

该算法需要扫描人脸或一些基本地标。地标被用来生成蒙版曲线。我用的是红点，但其他地标可以编码[2 of n]pic.twitter.com/vSwzoD2p3f

-凯文·M·莫尔姆ⓐn (@KMMoerman)2020年4月5日

有趣的事实:他以奈费尔提蒂的面具扫描图为例。

机器人帮助在室内和室外进行消毒

清除表面污染减缓疾病传播韦斯顿的机器人为建筑内部和外部空间创造了消毒机器人。远程操作确保操作人员不接触化学消毒溶液。万博 尤文图斯它还使人们远离可能感染病毒的室内空间，从而可以使用UV-C灯来消灭病毒。

如何确定COVID-19池检测何时最有效

如何在不使用更多测试设备和实验室时间的情况下测试更多的人?卫生官员越来越多地提出建议池测试——混合几个人的生物样本，并在一次测试中检查它们——在不增加测试次数的情况下大幅提高容量。当疾病流行率较低时，它的效果最好:但以这种方式对这些人群进行检测可以增加疫情严重地区的单个检测的可用性。根据史密森尼杂志，“联合检测可能是增加冠状病毒检测的最快和最便宜的方法。”

这项研究中,COVID-19群体测试:如何停止担忧，进行更多测试他研究了稀释等问题。它发现基于pcr的检测仍然可以很好地执行，但联合检测的方法应该根据人口中的预期感染率进行修改。

可以使用MATLAB代码生成测试计划在线．

每周都会增加更多的研究

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