求解线性方程系统 - Biconjugate梯度法
试图解线性方程组x
= bicg(一个
,b
)a * x = b
为x
使用Biconjugate渐变方法.当尝试成功时,BICG.
显示一条消息以确认融合。如果BICG.
由于任何原因,未能在最大迭代次数或停止之后收敛,它显示包含相对残差的诊断消息常态(B-A * X)/ NOM(B)
和该方法停止的迭代号。
大多数迭代方法的融合取决于系数矩阵的条件数量,COND(a)
.您可以使用平衡
改进的条件数一个
,并自己这使得大多数迭代求解器更容易收敛。但是,使用平衡
当你随后分解均衡矩阵时,也会得到质量更好的预处理矩阵B = R * P * * C
.
您可以使用矩阵重排序函数,例如解剖
和Symrcm.
为了释放系数矩阵的行和列,并使系数矩阵被考虑为生成预处理器时最小化非安利斯数的数量。这可以减少随后解决预处理线性系统所需的存储器和时间。
[1] Barrett,R.,M. Berry,T.F.Chan,等。,用于线性系统解决方案的模板:用于迭代方法的构建块,暹罗,费城,1994年。