主要内容

映射

2-D和3-D占用地图,Egocentric地图,射线传播

占用地图用于代表环境中的障碍并定义世界的限制。您可以使用射线读取从传感器读数构建地图并更新障碍物位置。与现有地图同步并移动本地框架以创建跟随您的车辆的EgoCentric Maps。映射支持二万博1manbetx进制和概率值为2-D映射以及3-D映射的概率表示。

使用这些地图运动计划在地图中规划路径或使用本地化和姿态估计估计您在环境中的车辆姿势的算法。

对象

binaryoccupancymap. 使用二进制值创建占用网格
占领子 使用概率值创建占用映射
占领yap. 创建3-D占用映射
Maplayer. 创建地图图层N- 数据
多理由 管理多个映射图层

功能

BuildMap. 从LIDAR扫描建立占用地图
检查电动扫描 检查免费,占用或未知值的位置
ExportOccupancymap3d. 将OctRee文件导入3D占用率映射
getOc​​upancy. 获得地点的入住价值
getmapdata. 从地图层检索数据
importoccupancymap3d. 将OctRee文件导入3D占用率映射
膨胀 膨胀每个被占用的网格位置
insertray. 从激光扫描观察插入射线
InsertPointCloud. 将3-D点或点云观察插入地图
Mapclutter 产生随机散落的障碍物的地图
Mapmaze. 生成随机的2-D迷宫图
移动 在世界框架中移动地图
占领yatmatrix. 将占用网格转换为双矩阵
雷播 沿线计算单元指数
瑞射线 查找光线和占用地图单元的交叉点
setoccupancy. 设定位置的占用价值
setmapdata. 将数据分配给映射图层
syncwith. 与重叠地图同步地图
展示 显示图中的网格值
updateoccupancy. 在地点整合概率观察

话题

占用网格

占用网格功能和地图结构的详细信息。

使用范围传感器创建Epentric占用映射

占用地图通过将连续的世界空间映射到离散数据结构来提供用于机器人应用程序的环境简单而强大的方式。

从驾驶场景设计师创建EgoCentric占用地图

此示例显示如何从中创建一个自我中心占用映射驾驶场景设计器应用程序

从LIDAR扫描和姿势构建占用地图

BuildMap.功能采用LIDAR扫描读数和关联的姿势,以构建占用网格作为Lidarscan.对象和关联[x y theta]构建一个占领子

使用地图层保险熔断多个激光雷达传感器

占用地图通过将连续的世界空间映射到离散数据结构来提供用于机器人应用程序的环境简单而强大的方式。

使用视觉测量和优化的姿势图从深度图像构建占用映射

此示例显示如何使用3-D姿态图优化来减少单眼相机的估计轨迹(位置和方向)的漂移。

特色例子