主要内容

指数分布

拟合、评估并从指数分布中生成随机样本

Statistics and Machine Learning Toolbox™提供了几种处理指数分布的方法。

  • 创建一个概率分布对象ExponentialDistribution通过拟合样本数据的概率分布或指定参数值。然后，使用对象函数来评估分布，生成随机数，等等。

  • 与指数分布相互作用，使用分布更健康您可以从应用程序中导出对象并使用对象函数。

  • 使用具有指定分布参数的特定分布函数。分布特定函数可以接受多个指数分布的参数。

  • 使用通用分布函数(提供，icdf，pdf，随机)，并使用指定的发行版名称(“指数”)和参数。

要了解指数分布，请看指数分布．

对象

ExponentialDistribution 指数概率分布对象

应用程序

分布更健康 拟合概率分布到数据
概率分布函数 交互密度和分布图

功能

全部展开

创建ExponentialDistribution对象

makedist 创建概率分布对象
fitdist 拟合概率分布对象与数据

一起工作ExponentialDistribution对象

提供 累积分布函数
icdf 逆累积分布函数
位差 四分位范围
的意思是 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 概率分布的负对数似然
paramci 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
expcdf 指数累积分布函数
exppdf 指数概率密度函数
expinv 指数逆累积分布函数
explike 指数负对数似
expstat 指数均值和方差
expfit 指数参数估计
exprnd 指数分布随机数字
大中型企业 最大似然估计
distributionFitter 开放分布钳工应用
histfit 具有分布拟合的直方图
qqplot Quantile-quantile情节
randtool 交互随机数生成

主题

指数分布

指数分布是特殊的，因为它在建模随时间随机发生的事件时很有用。其主要应用领域是对寿命的研究。

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