医用画像処理- MATLAB和Sim万博1manbetxulink - 万博1manbetx,s manbetx 845,万博尤文图斯

医用画像処理向けMATLABおよびSim万博1manbetxulink

医用画像処理のためのアルゴリズムおよび機器の設計，開発，テスト

MATLAB^®と仿万博1manbetx真软件^®を使用すると,産業分野の規制および規格に準拠しながら,医用画像処理のためのアルゴリズムおよび機器を設計,開発,テストすることができます。また,医療機器向けMATLABおよび仿真软万博1manbetx件製品の妥当性を確認することにより,開発プロセスにおいてFDA / CE規制の要件を満たし,IEC 62304などの規格に適合させることができます。

MATLABとSi万博1manbetxmulinkを使用すれば，次のことが可能になります。

高性能な画像形成および再構成手法のプロトタ@ @ピングと実装
コンピュ，タ，ビジョン，ラジオミクス，コンピュ，タ，支援診断のための画像処理アルゴリズムの作成
説明可能な人工知能(ai)とディプラニングモデルの学習と検証
クラウドでの医用画像処理アプリケションのデプロと共有
医用画像処理機器向けのアンテナ，アレ，電力システム，制御システムの設計とシミュレ，ション

“万博1manbetx仿真软件を使用することで,システムアーキテクトとハードウェア設計者の間のコミュニケーションがスムーズになります。万博1manbetxSimulinkという共通言語のおかげで，私たは知識，アデア，設計を交換することができます。万博1manbetx仿真软件とHDL编码器により,硬件描述语言(VHDL)構文とコーディングルールのチェックに時間をかけることなく,アルゴリズムの開発と,シミュレーションを介した設計の微調整に注力することができます。」
马塞尔·范·巴克尔飞利浦医疗

MATLABおよびSi万博1manbetxmulinkを使用した医用画像処理

飞利浦医疗保健、MRIシステム用のスマートデジタル射频電源サブシステムを開発

鉴于成像,MATLABを使用してカメラ内蔵カプセルを開発し,消化器疾患の診断改善に貢献

Medviso，心臓血管解析ソフトウェア向けFDA 510(k)承認およびCEマ，クを取得

画像形成および再構成の高速化

MATLABと仿真万博1manbetx软件では,画像再構成機能と画像形成機能が組み合わせて提供されており,k空間(MRI),射频信号(超音波),投影射線(CT)などの生データから高品質な医用画像を作成できます。さまざまな手法を迅速にプロトタ@ @ピングし，パフォ@ @マンスの妥当性を確認できます。妥当性確認の後,コード生成を使用したCPU、GPU, FPGAへの実装により,画像取得を迅速に行えるようアルゴリズムを最適化できます。

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製品使用例および使い方

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Infraredx，この分野では初となる血管内画像診断システムのFPGAの開発を加速

高度な医用画像処理アルゴリズムの開発

MATLABと仿真万博1manbetx软件の広範な画像処理機能により,医用画像を3 d (MRI、CT)リアルタイム(超音波,内視鏡検査),マルチモーダル(宠物,SPECT)、高解像度(デジタルパソロジー)などのネイティブ形式でインポート,可視化,解析することができます。組み込みの対話型アプリにより,コンピュータービジョン,ラジオミクス,コンピューター支援診断タスク向けの直感的なワークフローが提供されます。製品化のため,アルゴリズムはターゲットハードウェア用に最適化された高性能なコードに自動的に変換できます。

製品使用例および使い方

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Aiベ，スの医用画像処理アプリケ，ションの作成

MATLABと仿真万博1manbetx软件を使用することで,画像セグメンテーション,分類,オブジェクト検出などのAIベースの医用画像処理アプリケーションの作成が可能になります。TensorFlow™やPyTorchYouなどの一般的なAIフレームワークを利用できるだけでなく,AIを画像処理アプリケーションの完全な開発ワークフローに統合できるという利点があります。また,モデルベースデザインにより,FDA / CE規制遵守のための検証と妥当性確認を開発プロセスに組み入れることもできます。

ディ，プラ，ニングを活用したct撮影における放射線被ばくリスクの低減

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Matlabを使用したクラウドワ，クフロ，におけるaiの活用

クラウドでの医用画像処理アプリケションのデプロと共有

MATLABとSi万博1manbetxmulinkを使用すると，AWS^®, Azure^®,英伟达^®GPUクラウドなどのパブリックプロバイダーを利用して,SaaS(软件即服务)やヘルスケア物联网向けのクラウドベースの医用画像処理アプリケーションを作成できます。ブラウザーベースのWebアプリを作成して,他のユーザーとアプリを共有し,コラボレーションや外的な妥当性確認を行うことができます。また,クラウドを使用して,ディープラーニングやその他の計算量の多いタスクでの画像処理アプリケーションのパフォーマンスを加速させることもできます。

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医用画像処理機器の設計

MATLABと仿真万博1manbetx软件では,モデル化とシミュレーションを使用して,医用画像処理機器の部品や制御システムを設計できます。MRIコイル,超音波トランスデューサアレイ,射频電力システムなどのマルチドメインのコンポーネントのほか,モーター,熱管理,X線の加速電圧の制御システムを設計できます。また,高価なハードウェアプロトタイプを構築する前に,バーチャル環境でそれらのコンポーネントが正しく動作するかどうかをテストできます。