文件交换
大规模电动汽车开发与网格资源分配的蒙特卡罗仿真
电动汽车混合储能系统模糊控制器的粒子群优化
人工蜂群(ABC)在MATLAB中的结构化实现
高斯曲线拟合
自适应模糊粒子群算法用于系统参数辨识等优化问题。
gram - schmidt正交化
一维数据的可靠和极快的核密度估计
本文提出了一种简单而强大的优化算法，用于解决受约束和无约束的优化问题。
PMU(相量测量单元)电力系统状态估计采用PMU的WLS
一个非常快的实现匈牙利算法上的原生Matlab代码。
粒子群优化最大功率点跟踪升压变换器
一种混合成分型优化算法，结合了FA和PSO的强点
牛顿Raphson负荷流程分析
具有时间依赖性死亡率和恢复率的扩展SEIR模型的数值实现
MFO是一种新的求解优化问题的元启发式算法
PSO算法应用于Eggcrate函数的图形说明。
该脚本实现了PSO和GWO混合优化算法。该代码在https://free-thesis.com上开发
演示了固定步长梯度下降优化算法。
一个用粒子群优化(PSO)算法求解优化问题的函数
灰太狼优化器(GWO)算法工具箱
利用MATLAB和最优化工具箱，在尽可能短的时间内解决通过矢量风场的路径规划问题。
这个提交包括三个文件来实现Hill Climbing算法来解决优化问题。
ALO是一种新颖的元启发式全局优化算法
基于SIR模型的冠状病毒COVID-19疫情评估
此免费代码是混合GWOCS优化算法，结合了GWO的全局收敛能力和CS。
SCA是一种解决单目标优化问题的新算法
通过光标或黑板输入n个点，用它们作为控制点绘制bezier曲线
预测由外部动态力的单一自由度阻尼的质量弹簧系统的非线性（或线性）响应。
ASO算法是一种新的求解优化问题的优化算法。
这段代码实现了BAT优化算法，这在各种线性、非线性优化问题中是有用的。
这实现了最大功率点跟踪使用自然启发技术粒子群算法。
与门输入神经网络的权值和偏差优化
有限元法的后处理
搜索时间序列或具有/不具有NaN的曲面的所有极端点。
膜几何非线性分析的有限元MATLAB代码
面向进化多目标优化的MOPSO结构MATLAB实现
这是一个工具箱，用于在您想要建模的任何问题上运行GA。
该算法得到了电力系统的状态(V和θ)和潮流
采用蚁群算法求解直流电机转速控制的PID参数
蝠鲼觅食优化算法(Manta ray foraging optimization, MRFO)是一种新的仿生优化算法。
基础物理课程与MATLAB的符号数学工具箱和实时编辑器
牛顿拉夫逊潮流法
将一个平面拟合到一组数据点上，通过最小化法向二次距离
该代码可用于各种类型的优化问题。在这种情况下，显示了一个拟合问题。
均衡优化器(EO)是一种新的优化算法
s型函数参数的优化
用线性或非线性最小二乘拟合椭圆到2D点
这是“重力搜索算法”的Mathlab代码。
简单算法展示了二进制粒子群优化算法在特征选择问题中的应用。
ABC文件为SWAYAM课程计算机辅助应用单目标优化HTTPS://swayam.gov.in/nd1_noc20_ch19/preview
遗传算法优化分布生成单位分配
Grasshopper Optimization Algorithm (MOGOA)的多目标版本
解决多目标问题的蜻蜓算法（DA）的多目标版本
PSOGSA是PSO和GSA的有效结合。
牛顿·拉夫森的IEEE 14总线系统
2018年IEEE进化计算大会(CEC)上提出的一种新的全局优化问题元启发式算法
有限元法的例子
这个提交允许直观地看到粒子群优化中的粒子运动。
用于解决优化问题的Whale优化算法(WOA)工具箱
在Matlab中一个简单的遗传算法的矢量化实现
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