残留的诊断
评估模型拟合性和性能
应用程序
| 计量经济学建模师 | 分析计量经济时间序列并建立模型 |
功能
例子和如何
- 使用计量经济模型应用程序执行ARIMA模型残留诊断
通过执行剩余诊断将数据拟合到ARIMA模型后，交互式地评估模型假设。
- 使用计量经济模型应用程序执行GARCH模型残余诊断
通过执行剩余诊断将数据拟合到GARCH模型后，交互式地评估模型假设。
- 使用计量经济学建模器应用程序实现Box-Jenkins模型选择和估计
交互式地实现Box-Jenkins方法，为单变量条件平均模型选择适当的滞后数。然后，将模型与数据进行拟合，并将估计的模型导出到命令行以生成预测。
- 使用Box-Jenkins方法选择时间序列的ARIMA模型
应用Box-Jenkins方法为澳大利亚季度消费者价格指数选择ARIMA模型。
- 乘法ARIMA模型拟合检验
进行拟合优度检查。
- 推断残差用于诊断检查
从拟合的ARIMA模型推断残差。
- 推断条件方差和残差
从拟合的条件方差模型推断条件方差。
- 利用滚动窗口分析评估状态空间模型的稳定性
检查状态空间模型是否随参数随时间变化。
特色的例子
您也可以从以下列表中选择一个网站: