文件交换
由SIR模型冠状COVID-19疫情评估的估计，代码接收和地块最近的数据从HDX。
对图像分类预训练AlexNet网络模型
这个模型是创建基于fitVirus的关闭。这是一个数据驱动的模型，获得最新的数据和预测COVID-19的传播。
路口和使用矢量曲线自相交的快速计算。
欧洲数据格式化（EDF-）文件的简单文件阅读器。
器具主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）
在1名或n维多项式模拟
小提琴情节基于核密度估计，使用默认ksdensity
功能选择库（MATLAB工具箱）
它提供了深刻的信念网络（动态Bayesian）的深度学习工具。
复合正常的夏皮罗 - 威尔克和夏皮罗 - 弗朗西亚参数假设检验。
从车辆的号码板图像中提取字符，使用模板匹配。
计算描述性和用于圆形或定向数据推论统计。
模型2-d从散射数据表面
脑MRI肿瘤检测和分类的Matlab代码
用于图像分类预训练RESNET-50网络模型
使用MATLAB®，一个简单的摄像头，和一个深层神经网络在你的周围识别物体。
最小二乘花键使用造型形状的原语
快速创建出版物品质图：自动颜色和副区，统计数据，小提琴/箱线图等
画一个框情节与不同的显示选项
模式识别和机器学习工具箱
甲Matlab代码来检测，并使用多类SVM分类在植物叶子classfy疾病
单位计算交点的两条曲线的点。
多层感知器（MLP）神经网络实现与反向传播学习
对图像分类预训练GoogLeNet网络模型
通过使用深学习和浅层学习算法的时间序列预测
该项目为实现卷积神经网络的MATLAB类。
重复一个奥特曼和相关性图用于两个数据集，包括数据分组。
超快速，简洁的k均值聚类。
创建一个从数据很好的盒形图。您don'tneed的工具箱。简单但功能齐全。
简单的代码实现“最速下降法”与最佳步长计算
冠状病毒跟踪创建可视化分析COVID-19的传播。该代码从JHU CCSE接收和情节数据。
从研讨会文件：MATLAB工具Scientists-介绍数据分析和可视化
幻灯片和MATLAB®对于日前系统负载和价格预测的案例研究代码。
此函数计算十大知名正态性检验的p值。
MATLAB实现ACO的离散和组合优化问题
稳健回归，稳健的多因素分析，强大的分类和更多...
此代码返回一个充分的训练MLP使用反向传播的gradient.I致力于这项工作，我的儿子回归：“Lokmane”。
执行线性判别分析。
随着Trelea，Common和Clerc的类型连同...
自包含包用于计算互信息，关节/条件概率，熵
使用转接学习训练深层神经网络，以5种不同类型的食物分类。
OCR的目的是对应于字母数字或其他字符光学图案进行分类。
MATLAB函数进行两类数据的ROC曲线。
的应用基于密度空间聚类在MATLAB噪声（DBSCAN）实施
主成分分析的人脸识别
＆的Benjamini霍赫贝格/一组统计检验Yekutieli错误发现率控制程序
这项工作估计语音信号，即PDF的统计特性。
查找使用GA的TSP接近最优解
此代码将生成动画显示COVID-19的蔓延，并将其保存为视频文件。数据获得和从HDX处理。
简单和易于实现。机器学习算法包括KNN，SVM，LDA，NB，RF和DT。
用一个例子的完全连接定制的神经网络。
MATLAB从研讨会文件
该函数可视化与平均，95％置信区间沿原始（分组）的数据，和1个SD。
LORENTZFIT嵌合的单或多参数洛伦兹函数到数据
一个MATLAB程序，火车几个神经网络，并允许用户挑选出最好的
沿空间一般曲线基于距离的插值
对于流形学习降维算法。
全码和训练功能和测试的简单的神经网络来识别在0和9之间的个位数
使用线性内核与梯度上升SVM（线性可分数据）
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