系统工程

系统工程在管理复杂的需求、体系结构和多个域的集成以确保交付的系统具有卓越的性能和安全性方面起着越来越重要的作用。万博1manbetxSimulink提供了一个易于使用的体系结构建模和分析环境，允许您将需求与基于模型的设计完全同步。

MATLAB和Simu万博1manbet万博1manbetxxlink支持数字工程工作流程，允许用户:

• 捕获，查看，分析和管理通过要求数字线程提供双向可追溯性在需求、体系结构、设计和实现之间，支持覆盖和变更影响分析万博1manbetx
• 开发和检查系统架构模型从任何需求组合、现有的Simulink模型、ICDs和外部创建的体系结构万博1manbetx
• 执行数据驱动的贸易研究比较、分析或优化系统架构
• 自动生成报告用于覆盖、测试用例、ICDs和bug报告
• 模拟系统组成，以验证系统级行为
• 符合行业安全标准就像DO-178C,做- 254,arp - 4754

无人机设计

无人机(UAV)工程师和科学家使用MATLAB和Simulink设计和调整控制系统和平台无关的智能、监视和侦察(ISR)任务算法，模拟真实世万博1manbetx界的系统，然后自动生成和验证代码——所有这些都来自一个软件环境。

MATLAB和Simu万博1manbetxlink使工程师能够:

• 连接和控制无人机以及它们在MATLAB和Simulink中的分量万博1manbetx
• 使用。与平台通信机器人操作系统(ROS)
• 模拟常见无人机传感器如GPS，IMU，INS，和高度计
• 联合模拟您的无人机应用程序直接连接到模拟器凉亭
• 开发与硬件无关的控制算法并执行三维同步定位和绘图(SLAM)、路径规划和轨迹生成支持本地四元数万博1manbetx
• 消除手动自动生成嵌入代码适用于多种语言的微控制器、fpga、plc和gpu
• 连接到普通无人机自动驾驶仪,如PX4以及低成本的硬件等覆盆子π™,使用预先构建的硬件支持包万博1manbetx
• 一起工作遗留代码并与现有系统集成

用于航空航天和国防的人工智能

MATLAB和Simu万博1manbetxlink提供了一个全面的平台来解决人工智能的挑战，从预测维护到复杂的任务，如多模态目标识别。即使工程师的人工智能经验有限，MATLAB也能赋予他们能力。它帮助团队更好地处理AI数据集，处理集成挑战，减少风险，并在系统范围内不断地测试模型。

• 优化车队的服务使用预测维修和数字双胞胎能力，开发算法发现并预测故障,和评估剩余使用寿命
• 生成基于模拟的培训和测试数据用于雷达等应用波形和目标分类算法,和创建复杂的控制系统与强化学习。
• 雇佣深度学习以及机器学习算法从各种数据类型创建精确的模型和实验用的应用程序和可视化工具不同的架构
• 在任何地方部署模型包括嵌入式gpu和cpu，企业系统，或云