主要内容

广义极值分布

从广义极值分布拟合、评估和生成随机样本

功能

全部展开

makedist 创建概率分布对象
fitdist 拟合概率分布对象与数据
分发文件 开放分布钳工应用
提供 累积分布函数
收集 收集的属性统计和机器学习工具箱对象从GPU
icdf 逆累积分布函数
位差 四分位范围
意思 概率分布均值
中位数 概率分布中值
negloglik 概率分布的负对数似然
paramci 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 概率分布的轮廓似然函数
随机 随机数
性病 概率分布的标准差
截断 截断概率分布对象
var 概率分布方差
gevcdf 广义极值累积分布函数
gevpdf 广义极值概率密度函数
gevinv 广义极值逆累积分布函数
gevlike 广义极值负对数似然
gevstat 广义极值均值和方差
gevfit 广义极值参数估计
gevrnd 广义极值随机数

对象

GeneralizedExtremeValueDistribution 广义极值概率分布对象

主题

广义极值分布

广义极值分布通常用于模拟一组独立的、同分布的随机值,这些随机值代表测量值或观察值。

广义极值分布的建模数据

这个例子展示了如何用极大似然估计来拟合广义极值分布。