主要内容

评估有效的投资组合和前沿

分析有效投资组合和投资组合的有效边界

对象

文件夹 创建Portfolio对象,用于均值-方差组合优化和分析

功能

全部展开

estimateFrontier 估计有效前沿上的指定数量的最佳投资组合
estimateFrontierByReturn 估计有针对性产品组合的最佳投资组合
estimateFrontierByRisk 评估具有目标投资风险的最优投资组合
estismsfrontierlimits. 估计高效边界端点的最佳投资组合
plotFrontier 情节有效边界
estimateMaxSharpeRatio 评估有效的投资组合以最大化投资组合对象的夏普比率
estimatePortSharpeRatio 为投资组合对象估算给定投资组合权重的夏普比率
estimatePortMoments 估算投资组合对象的投资组合收益时刻
estibalportreturn. 估计投资组合的平均收益
estimatePortRisk 根据与相应对象相关联的风险代理估计投资组合风险
塞洛弗 选择主求解器并指定组合优化的相关求解器选项
setSolverMINLP 选择混合整数非线性编程(MINLP)求解器以进行投资组合优化

例子和如何

评估投资组合对象的整个有效边界的有效投资组合

获得最佳投资组合的最基本方法是在高效前沿的整个范围内获得点。

获取高效前沿的端点

确定回报率从最小到最大的范围,以细化搜索具有特定目标回报率的投资组合。

获取目标返回的有效投资组合

要获得有目标投资回报的有效投资组合,请使用estimateFrontierByReturn函数。

获得目标风险的有效投资组合

要获得有针对性产品组合风险的有效投资组合,请使用estimateFrontierByRisk函数。

最大化夏普比率的有效投资组合

最大化Sharpe比率的投资组合是高效前沿的投资组合,满足金融的几种理论条件。

评估投资组合对象的有效边界

对于任何组合,函数estibalportreturn.estimatePortRisk, 和estimatePortMoments提供回报和风险的估计。

为投资组合对象绘制高效的边界

plotFrontier函数创建给定投资组合优化问题的有效边界图。

资产配置案例研究

这个例子展示了如何建立一个基本的资产配置问题,使用均值-方差组合优化文件夹目的是估计有效的投资组合。

投资组合优化的例子

下面的示例序列强调了文件夹Financial Toolbox™中的对象。

利用无风险资产的投资组合优化

这个例子展示了如何使用setBudget函数文件夹课程定义限制总和(assetweight_i)在风险资产。

混合整数二次编程产品组合优化:基于问题

这个例子展示了如何使用基于问题的方法来解决混合整数二次规划(MIQP)投资组合优化问题。

具有半连续和基数约束的投资组合优化

这个示例展示了如何使用Portfolio对象来直接处理半连续和基数约束。

Black-Litterman投资组合优化

这个示例展示了使用文件夹类。

利用因子模型优化投资组合

这个例子展示了在均值-方差框架下使用因子模型优化资产配置的两种方法。

使用社会绩效衡量的投资组合优化

这个例子展示了如何使用文件夹投资组合优化的目标,包括对公司董事会中的女性比例和集团约束的社会绩效衡量。

多元化投资组合

这个例子展示了投资组合中资产分散的三种技巧。

概念

投资组合对象工作流程

投资组合对象工作流程用于创建和建模平均方差组合。

选择和控制求解器的算法 - 方差组合优化

均值-方差组合优化的默认解算器为lcprog

什么时候使用组合对象而不是优化工具箱

使用Portfolio、portfoliovar、PortfolioMAD对象的三种情况是:始终使用、优先使用和使用最优化工具箱。