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创建Portfolio对象,用于均值-方差组合优化和分析 |
获得最佳投资组合的最基本方法是在高效前沿的整个范围内获得点。
确定回报率从最小到最大的范围,以细化搜索具有特定目标回报率的投资组合。
要获得有目标投资回报的有效投资组合,请使用estimateFrontierByReturn
函数。
要获得有针对性产品组合风险的有效投资组合,请使用estimateFrontierByRisk
函数。
最大化Sharpe比率的投资组合是高效前沿的投资组合,满足金融的几种理论条件。
对于任何组合,函数estibalportreturn.
,estimatePortRisk
, 和estimatePortMoments
提供回报和风险的估计。
的plotFrontier
函数创建给定投资组合优化问题的有效边界图。
这个例子展示了如何建立一个基本的资产配置问题,使用均值-方差组合优化文件夹
目的是估计有效的投资组合。
下面的示例序列强调了文件夹
Financial Toolbox™中的对象。
这个例子展示了如何使用setBudget
函数文件夹
课程定义限制总和(assetweight_i)
在风险资产。
这个例子展示了如何使用基于问题的方法来解决混合整数二次规划(MIQP)投资组合优化问题。
这个示例展示了如何使用Portfolio对象来直接处理半连续和基数约束。
这个示例展示了使用文件夹
类。
这个例子展示了在均值-方差框架下使用因子模型优化资产配置的两种方法。
这个例子展示了如何使用文件夹
投资组合优化的目标,包括对公司董事会中的女性比例和集团约束的社会绩效衡量。
这个例子展示了投资组合中资产分散的三种技巧。
投资组合对象工作流程用于创建和建模平均方差组合。
均值-方差组合优化的默认解算器为lcprog
.
使用Portfolio、portfoliovar、PortfolioMAD对象的三种情况是:始终使用、优先使用和使用最优化工具箱。