向量误差修正模型

多元线性模型包括协整关系和外生预测变量

矢量误差修正(VEC)模型，或共合体VAR模型，解决由多个响应序列共同运动产生的多元时间序列的非平稳性。有关使用VEC建模工具进行分析的示例，请参见模拟美国经济．

功能

`结果`	创建矢量误差修正(VEC)模型

`arma2ar`	将ARMA模型转换为AR模型
`arma2ma`	将ARMA模型转换为MA模型
`vec2var`	将VEC模型转换为VAR模型
`var2vec`	将VAR模型转换为VEC模型
`varm`	将矢量误差修正(VEC)模型转换为矢量自回归(VAR)模型

`模拟`	矢量误差修正(VEC)模型的蒙特卡罗仿真
`过滤器`	利用矢量误差修正(VEC)模型对扰动进行滤波
`irf`	生成矢量误差修正(VEC)模型的脉冲响应
`fevd`	生成矢量误差修正(VEC)模型预测误差方差分解(FEVD)

`预测`	预测向量误差修正(VEC)模型响应

这个例子说明了使用矢量误差修正(VEC)模型作为Smets-Wouters动态随机一般均衡(DSGE)宏观经济模型的线性替代品，并将Smets-Wouters的许多技术应用于描述美国经济。

从VEC模型产生脉冲响应。

从VEC模型生成蒙特卡罗和MMSE预测。

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