主要内容

信号分析

摧毁和nondecimated一维小波变换,一维离散小波变换滤波器银行,一维dual-tree变换,小波包

使用离散小波变换分析信号,dual-tree变换和小波包。

功能

全部展开

wavedec 多级一维离散小波变换
waverec 多级一维离散小波变换重建
dwtfilterbank 离散小波变换滤波器银行
dualtree 金斯伯里Q-shift一维dual-tree复小波变换
idualtree 金斯伯里Q-shift一维逆dual-tree复小波变换
鸡尾酒疗法 哈雾一维小波变换
ihaart 一维Haar小波逆变换
dddtree Dual-tree和双密度一维小波变换
idddtree 逆dual-tree和双密度一维小波变换
tqwt 可调q值小波变换
itqwt 可调q值小波逆变换
tqwtmra 可调q值多分辨率分析
appcoef 一维近似系数
detcoef 一维细节系数
wrcoef 从一维小波系数重构单分支
dddtreecfs 提取dual-tree /双密度小波系数或预测
dtfilters 分析和合成滤波器采样过量小波滤波器
qbiorthfilt 一级dual-tree双正交的过滤器
qorthwavf 金斯伯里Q-shift过滤器
方法进行 Multisignal一维小波包变换
idwpt Multisignal一维逆小波包变换
wpdec 一维小波包分解
wprec 小波包重构一维
wpcoef 小波包系数
wprcoef 重构小波包系数
besttree 最佳小波包树分析
wpspectrum 小波包谱
wpviewcf 图颜色小波包系数
otnodes 二进制小波包树的终端节点
depo2ind 节点depth-position节点索引
ind2depo depth-position节点索引节点
modwt 极大重叠离散小波变换
imodwt 逆极大重叠离散小波变换
modwtmra 基于MODWT多分辨率分析
modwtcorr 使用极大重叠离散小波变换多尺度相关性
modwtvar 极大重叠离散小波变换的多尺度方差
modwtxcorr 小波互相关序列估计使用极大重叠离散小波变换(MODWT)
swt 一维离散平稳小波变换
iswt 一维离散平稳小波逆变换
modwpt 极大重叠离散小波包变换
imodwpt 逆极大重叠离散小波包变换
modwptdetails 极大重叠离散小波包变换的细节
dwtleader 多重分形一维小波估计
wfbm 分数布朗运动的合成
wfbmesti 分数布朗运动的参数估计
dwtmode 离散小波变换的扩展模式
dyaddown 二元将采样
dyadup 二元upsampling
measerr 质量标准的信号或图像近似
plotdt 情节dual-tree或双密度小波变换
tnodes 确定终端节点
treedpth 树的深度
wavemngr 小波经理
wenergy 一维小波变换或小波包分解能量
wentropy 小波熵
wextend 扩展向量或矩阵
wmaxlev 最大的小波分解层次
wvarchg 发现方差变化点

应用程序

信号多分辨率分析 将信号分解成time-aligned组件
小波变换信号分析仪 使用小波分析和压缩信号
小波信号降噪 可视化和降噪时间序列数据

主题

严格采样DWT

Nondecimated DWT

分形分析

小波包分析

  • 小波包
    使用小波包被的位置、规模和频率为一维、二维信号的小波分解。
  • 小波包分解:细节
    这个例子表明,小波包不同于离散小波变换(DWT)。