符号数学工具箱

执行符号数学计算

符号数学工具箱™解决,策划和操纵符号数学公式提供的功能。您可以创建,运行和使用MATLAB共享符号数学代码®现场编辑器。工具箱中常见的数学领域,如积分,线性代数,代数和常微分方程,方程简化,以及方程操作提供的功能。

符号数学工具箱允许您分析执行微分、积分、简化、变换和方程求解。您可以使用SI和US单位系统执行维度计算和转换。您的计算可以通过分析或使用可变精度算法来执行,结果显示在数学排版中。

您可以与其他MATLAB用户活脚本分享您的象征的工作或将其转换为HTML或PDF出版。您可以生成功能的MATLAB,Simulink的万博1manbetx®功能块和的Simscape™方程直接从符号表达式。

入门:

结石

定义和符号表达式,方程,数字和变量进行计算。

集成

求定积分或不定积分的精确解析解。万博 尤文图斯使用变精度算法进行高精度数值积分。

利用导数计算函数的定积分及其最大值。

区别

符号表达式或功能,包括功能性衍生物的计算衍生物。

找到当地的最大值,最小值和拐点的F使用1点(X)ST和2nd导数。

系列扩展,积分变换和矢量分析

近似函数使用级数展开,计算公共变换和它们的逆,并执行矢量演算操作。

查找使用不同精度的订单Padé逼近的系统响应。

求解方程,简化和换人

操作,简化和解决符号表达式。

解决代数与微分方程

求解线性和非线性代数和微分方程解析。减少微分代数方程。

调查一个阻尼谐振子在不足,过度,和临界阻尼的情况下,运动。

简化和重写表达式

简化,并使用不同的假设或选项来操纵用于各种计算表达式重写符号表达式。

使用简化分数简化功能。

替代变量

与特定的符号或数值替换表达式的部分,以评估使用替代符号表达式。

在使用符号矩阵替代元件潜艇功能。

线性代数

上的符号向量和矩阵执行线性代数运算。

矩阵运算与转型

分析,转换和分解矩阵来研究线性方程组的属性。

调查一个3乘3希尔伯特矩阵的奇异值。

解线性方程组

求解线性方程组的系统,可在基质或方程形式。计算矩阵的特性,如本征值,范数,行列式与特征多项式线性方程组的研究系统。

导出琐碎马尔可夫链的符号平稳分布,并确定转换概率。

可视化

分析绘制符号表达式,创建动画和可视化定制。

分析策划

使用内置函数绘制符号表达式和函数,使用扩展的MATLAB图形功能。

情节F =ËXsin⁡(20X)中,eX和-eX使用fplot命令。

动画

使用动画可视化符号表达式的行为。

移动汽车活塞的动画给定变化的角速度。

可变精度运算

具有可变精度算术运算的控制精度

精度和计算速度

明确设置的显著数字,以避免隐藏的舍入误差的数量。通过减少与可变精度算术精度提高计算速度。

通过降低精度提高黎曼zeta函数的计算时间。

单位与量纲分析

执行维计算使用内置或自定义单位系统

定义、创建和转换单元

创建自定义单位系统和现有的单位系统之间的转换。2000直接使用内置的测量物理量如质量,时间,速度和功率的单位。

当伞兵接近终极速度时,想象他们的速度。

进行空间分析

验证单元在物理计算的尺寸的相容性和一致性。

验证运动学方程的使用尺寸checkUnits功能。

文档和共享

使用MATLAB直播脚本文件和共享可重复的符号数学计算

交互式计算中

交互方式更新并显示使用MATLAB现场编辑符号数学计算旁边的MATLAB代码,格式化文本,公式,图像和超链接。

使用MATLAB直播脚本显示符号数学计算旁边MATLAB代码和其他文档。

分享MATLAB代码和脚本直播

通过叙事中嵌入代码创建可重复的文档。发布和共享您的工作实况脚本生成的PDF文件或HTML文档。

分享与其他MATLAB用户作为一个可执行的笔记本电脑工作。

代码生成

翻译符号方程为函数或块的数值模拟和工程设计使用。

生成代码,MATLAB,Simulink和的Sims万博1manbetxcape

直接从符号表达式生成MATLAB函数,Simulink万博1manbetx中的功能块,或定制基于方程的的Simscape组件。

通过创建从符号表达式的自定义组件扩展的Simscape建模环境。

生成的代码为C,Fortran语言,乳胶和MathML

生成从数值计算符号表达式C或Fortran代码。产生乳胶或MATHML显示。

生成与符号表达的意见优化的C代码。

最新功能

现场编辑任务

交互式求解方程,简化符号表达式,并在现场脚本生成MATLAB代码

微分方程

返回微分方程解万博 尤文图斯在隐形式或截断级数展开形式

数论

评估欧拉披功能和雅可比符号,并找到合理的分数近似和原根

物理单位

使用符合2019年SI单位重新定义的新物理常数

看到发布说明对任何这些特征和对应的功能的详细说明。

机器学习匝道

的交互式介绍实用的机器学习方法的分类问题。