从系列:GyD.F4y2Ba微分方程和线性代数GyD.F4y2Ba
吉尔伯特·斯特朗,麻省理工学院(MIT)GyD.F4y2Ba
线性方程包括GyD.F4y2BaDY / DT.GyD.F4y2Ba=GyD.F4y2Bay,dy / dtGyD.F4y2Ba= -GyD.F4y2Bay,dy / dtGyD.F4y2Ba=GyD.F4y2Ba2号GyD.F4y2Ba.方程式GyD.F4y2BaDY / DT.GyD.F4y2Ba=GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba*GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba是非线性的。GyD.F4y2Ba
好的。好吧,这个第一个视频的想法是告诉你什么来了,给出了一种关于普通微分方程的合理性的概要。该系列的大部分将是第一个订单方程和视频的视频。那些是你在应用中看到的那些。当你幸运的时候,那些就是你能理解和解决的那些。GyD.F4y2Ba
所以第一阶方程意味着第一衍生品进入等式。所以这是我们将解决的很好的等式,我们将花费很多时间。衍生物是 - 这是Y的变化率 - 未知Y的变化 - 因为时间前进是部分地根据解决方案本身。这就是微分方程的想法,它将改变与函数y连接起来。GyD.F4y2Ba
然后是输入q (t)它会产生自己的变化。他们会进入系统。它们成为y的一部分,它们增长,衰减,振荡,不管y (t)做什么。这是一个线性方程,右边有一个输入,一个强迫项。GyD.F4y2Ba
这是一个非线性方程。y的导数,斜率取决于y,这是一个微分方程。但是f (y)可以是y²/ y³或者是sin y或者y的指数函数,所以它可能不是线性的。线性的意思是我们只看到y本身。在这里,我们不会。我们很快就能得到解了,因为它是一阶方程。最一般的一阶方程,函数依赖于t和y,输入随时间变化。这里,输入只取决于y的当前值。GyD.F4y2Ba
我可能会在银行,生长,腐朽,振荡中作为金钱。或者我可能会认为是春天的距离。很多应用程序即将到来。GyD.F4y2Ba
好的。所以那些是第一阶方程。和二阶有第二种衍生品。第二衍生物是加速度。它告诉你弯曲的弯曲。GyD.F4y2Ba
如果我有一个图表,我们知道的第一个衍生作用会给图表的斜率。它上升了吗?它下降了吗?它是最大值吗?GyD.F4y2Ba
第二个衍生物告诉你图表的弯曲。它如何远离一条直线。所以,这是加速。所以牛顿的法律 - 我们所有人都生活的物理 - 将是加速是一定的力量。并且有一种力量依赖,再次是线性的 - 这是一个关键词 - 在y上。只是y到第一个力量。GyD.F4y2Ba
这里有点一般方程。在牛顿的法律中,加速度乘以质量。所以这包括这里的物理常数,质量。GyD.F4y2Ba
然后可能有一些阻尼。如果我有动作,可能会有摩擦力放缓。这取决于第一衍生物,速度。GyD.F4y2Ba
然后可能存在相同类型的强制术语,这取决于Y本身。并且可能存在一些外部的力量,一些人或机器创造了运动。外部强制术语。GyD.F4y2Ba
所以这是一个很大的等式。让我只是说,此时,我们让事情是非线性的。我们有一个非常好的机会。如果我们得到这些非线性的,那么第二顺序的机会已经下降了。然后我们走了,我们需要线性度越多,也可能是恒定的系数。m,b和k。所以这真的是我们可以解决的问题,因为我们擅长它是一个线性方程 - 二阶,让我们说 - 用恒定的系数。但这几乎推动了我们希望明确和真正了解解决方案的东西,因为如此线性,具有恒定系数。再说一遍。这是良好的方程式。GydF4y2Ba
我有两种解决方法。万博 尤文图斯如果我有一个很好的指数函数。指数函数是微分方程中的重要函数,也是这个级数中的重要函数。你会一次又一次地看到它们。指数。f (t)等于e的t次方,或者e的t次方,或者e的i t次方,i等于根号下- 1。GyD.F4y2Ba
在这些情况下,我们将为解决方案获得类似的功能。那些是最好的。我们获得了一个我们知道的幂态。我们得到了我们知道的解万博 尤文图斯决方案。GyD.F4y2Ba
第二个是我们得到一些功能,我们不太了解。在这种情况下,解决方案可能涉及F的一体,或F的两个积分。我们有一个公式。该公式包括我们必须做的一体化,无论是在数值上都会抬头还是这样做。GyD.F4y2Ba
然后,当我们完全非线性函数时,或者我们有不同的系数,那么我们将在数值上进行。所以真的,这个主题的宽阔宽的部分最终成为数值解决方案。万博 尤文图斯但是你有一大堆视频即将来临,具有良好的功能和良好的解决方案。万博 尤文图斯GyD.F4y2Ba
好的。这是一阶和二阶反应。现在有更多,因为一个系统通常不只是由一个电阻或一个弹簧组成。实际上,我们有很多方程。我们需要解决这些问题。GyD.F4y2Ba
所以你现在是一个矢量。Y1,Y2,到Yn。n不同的未知数。n不同的方程。那是n等式。所以这里这是n矩阵的n。所以这是第一个订单。恒系数。所以我们将能够达到某个地方。但它是一个耦合方程的系统。GydF4y2Ba
这个二阶导数也是。解的二阶导数。还是y1到yn。我们有一个矩阵,通常是一个对称矩阵,我们希望,乘以y。GyD.F4y2Ba
也是,线性。恒定系数。但是一下几个方程。这将带来特征值和特征向量的想法。特征值和特征向量是线性代数的关键位,这使得这些问题简单,因为它将这个耦合问题变成了n个未耦合问题。n我们可以单独解决的第一阶方程。或者我们可以单独解决的N二阶方程。这就是矩阵的目标是使它们偏离。GyD.F4y2Ba
好的。然后真的,这个主题的大现实是在数字上和非常有效地发现解决方案。万博 尤文图斯还有很多了解到这一点,很多东西要学习。MATLAB是一个一流的包,为您提供具有许多选项的数字解决方案。万博 尤文图斯GyD.F4y2Ba
其中一个选项可能是最喜欢的。常微分方程的颂歌4 5.这是数字4,5.嗯,写入包MATLAB的Clever Moler,将创建一系列并行视频解释朝向数值解决方案的步骤。GyD.F4y2Ba
这些步骤以非常简单的方法开始。也许我会把创造者的姓名放在下面。欧拉。所以你可以知道,因为欧拉是几个世纪以来,他没有电脑。但他有一种近似的简单方法。所以欧拉人可能是颂歌1.现在我们落后了欧拉。欧拉很好,但没有足够的准确性。GyD.F4y2Ba
ode 45,4和5表示更高的准确性,在该包装中更具灵活性。因此,从欧拉开始时,Clever Moler将解释几个达到真正的主主页包的步骤。GyD.F4y2Ba
因此,这是一个并行系列,在那里你会看到代码。这将是一个粉笔和黑板系列,在那里我将以指数形式找到解决方案。万博 尤文图斯如果我可以,我想通过达到部分微分方程来结束序列。GyD.F4y2Ba
所以我刚刚在这里写一些部分微分方程,所以你知道他们的意思。这是我希望达到的目标。GyD.F4y2Ba
所以一个部分微分方程将是du dt--你看到部分衍生品 - 是第二个衍生品。所以我现在有两个变量。我总是拥有的时间。这里是空间方向的x。这被称为热方程。这是一个非常重要的恒定系数,部分微分方程。GyD.F4y2Ba
PDE和ODE不同。我再写一个。u的二阶导数和右边x方向的二阶导数一样。这就叫做波动方程。GyD.F4y2Ba
所以这就像时间顺序等式。这就像一个大系统。事实上,它就像一个无限尺寸的方程式系统。第一顺序及时。或第二顺序及时。热方程。波浪方程。GyD.F4y2Ba
我想也包括拉普拉斯方程。好吧,如果我们到达那里。因此,这些是在杂志中超越一些课程的系列结束的目标。但这里的主要目标是为您提供我们可以解决和理解的基本微分方程的标准清晰图像。GyD.F4y2Ba
我希望一切顺利。谢谢。GyD.F4y2Ba
1.1:微分方程概述GyD.F4y2Ba线性方程包括GyD.F4y2BaDY / DT.GyD.F4y2Ba=GyD.F4y2Bay,dy / dtGyD.F4y2Ba= -GyD.F4y2Bay,dy / dtGyD.F4y2Ba=GyD.F4y2Ba2号GyD.F4y2Ba.方程式GyD.F4y2BaDY / DT.GyD.F4y2Ba=GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba*GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba是非线性的。GyD.F4y2Ba
1.2:你需要的微积分GyD.F4y2Ba求和法则,乘积法则和链式法则会从的导数得到新的导数GyD.F4y2BaXGyD.F4y2BaN.GyD.F4y2Ba,罪(GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba),GyD.F4y2BaE.GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba.微积分的基本定理表明整体反转了衍生物。GyD.F4y2Ba
1.4B:对指数输入的响应,exp(s * t)GyD.F4y2Ba指数输入,GyD.F4y2BaE.GyD.F4y2Ba英石GyD.F4y2Ba,从外部和指数增长,GyD.F4y2BaE.GyD.F4y2Ba在GyD.F4y2Ba从内部,解决方案Y(t)是两种指数的组合。GyD.F4y2Ba
1.4c:输入振荡响应,cos(w*t)GyD.F4y2Ba振荡输入COS(ΩGyD.F4y2BaT.GyD.F4y2Ba)产生具有相同频率ω(和相移)的振荡输出。GyD.F4y2Ba
1.4D:用于任何输入的解决方案,Q(T)GyD.F4y2Ba要解决线性第一阶方程,乘以每个输入GyD.F4y2Baq(s)GyD.F4y2Ba通过其增长因素并整合这些产出GyD.F4y2Ba.GyD.F4y2Ba
1.4E:步骤功能和DELTA功能GyD.F4y2Ba单位阶跃函数从0跳跃到1.它的斜率是Δ函数:零点除外,跳转无限。GyD.F4y2Ba
1.5:对复杂指数的响应,exp(i * w * t)= cos(w * t)+ i * sin(w * t)GyD.F4y2Ba用于线性方程,解决方案GyD.F4y2Baf =GyD.F4y2Bacos(ω.GyD.F4y2BaT.GyD.F4y2Ba)是解决方案的真实部分GyD.F4y2Baf = eGyD.F4y2BaIωt.GyD.F4y2Ba.复杂的解决方案具有幅度GyD.F4y2BaGGyD.F4y2Ba(获得)。GyD.F4y2Ba
1.6:集成因子持续速率,aGyD.F4y2Ba整合因素GyD.F4y2BaE.GyD.F4y2Ba-在GyD.F4y2Ba乘以差分方程,Y'= Ay + Q,给出衍生物GyD.F4y2BaE.GyD.F4y2Ba-在GyD.F4y2Bay:准备融合。GyD.F4y2Ba
1.6B:对不同速率的积分因子,a(t)GyD.F4y2Ba不同利率的积分为不断增长的解决方案(银行余额)提供了指数。GyD.F4y2Ba
1.7:物流方程GyD.F4y2Ba当GyD.F4y2Ba-经过GyD.F4y2Ba2GyD.F4y2Ba减慢成长并使方程式非线性,解决方案接近稳定状态GyD.F4y2Bay (GyD.F4y2Ba∞GyD.F4y2Ba) = a / b。GyD.F4y2Ba
1.7C:稳定状态的稳定性和不稳定性GyD.F4y2Ba稳态解决方案可以是稳定或不万博 尤文图斯稳定的 - 一个简单的测试决定。GyD.F4y2Ba
1.8:可分离方程式GyD.F4y2Ba可分离等式可以通过两个单独的集成来解决,一个GyD.F4y2BaT.GyD.F4y2Ba另一个GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba.最简单的是GyD.F4y2Bady / dt = yGyD.F4y2Ba,当GyD.F4y2BaDY / Y.GyD.F4y2Ba等于GyD.F4y2BaDT.GyD.F4y2Ba.然后ln(GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba)=GyD.F4y2BaT + C.GyD.F4y2Ba.GyD.F4y2Ba
2.1:二阶方程GyD.F4y2Ba对于没有阻尼的振荡方程,没有迫使,所有解决方案都具有相同的固有频率。万博 尤文图斯GyD.F4y2Ba
2.1B:强制谐波运动GyD.F4y2Ba与强迫GyD.F4y2BaFGyD.F4y2Ba= cos(ωGyD.F4y2BaT.GyD.F4y2Ba),特定的解决方案是GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba* cos(ωGyD.F4y2BaT.GyD.F4y2Ba).但如果强制频率等于自然频率存在共振。GyD.F4y2Ba
2.3:未经裁减的潮湿运动GyD.F4y2Ba在微分方程中的恒定系数,基本解决方案是指数万博 尤文图斯GyD.F4y2BaE.GyD.F4y2Ba英石GyD.F4y2Ba.指数GyD.F4y2BaS.GyD.F4y2Ba解决简单的等式,如GyD.F4y2Ba作为GyD.F4y2Ba2GyD.F4y2Ba+ b + C = 0GyD.F4y2Ba.GyD.F4y2Ba
2.3C:脉冲响应和步骤响应GyD.F4y2Ba脉冲响应GyD.F4y2BaGGyD.F4y2Ba当力是脉冲(Δ函数)时是解决方案。这也解决了具有非零初始条件的空方程(无力)。GyD.F4y2Ba
2.4:指数响应 - 可能的共振GyD.F4y2Ba当自然频率与从内部和外部的强制频率相等的指数匹配时发生共振。GyD.F4y2Ba
2.4B:具有阻尼的二阶方程GyD.F4y2Ba阻尼强制方程具有特定的解决方案GyD.F4y2BaY = G.GyD.F4y2Bacos(ω.GyD.F4y2Bat -GyD.F4y2Baα)。阻尼比率为NULL解决方案提供了洞察力。万博 尤文图斯GyD.F4y2Ba
2.5:电气网络:电压和电流GyD.F4y2Ba流程周围的电流解决了具有系数的线性方程GyD.F4y2BaL.GyD.F4y2Ba(电感),GyD.F4y2BaR.GyD.F4y2Ba(抵抗),和GyD.F4y2Ba1 / C.GyD.F4y2Ba(GyD.F4y2BaCGyD.F4y2Ba=电容)。GyD.F4y2Ba
2.6:未确定系数的方法GyD.F4y2Ba具有恒定系数和特殊强制术语(权力GyD.F4y2BaT.GyD.F4y2Ba如余弦/正弦,指数),特解也有同样的形式。GyD.F4y2Ba
2.6B:未确定系数的方法的一个例子GyD.F4y2Ba这种方法也是成功的力量和解决方案,例如万博 尤文图斯GyD.F4y2Ba(在GyD.F4y2Ba2GyD.F4y2Ba+ bt + c)eGyD.F4y2Ba英石GyD.F4y2Ba:代入方程求GyD.F4y2BaA,B,CGyD.F4y2Ba.GyD.F4y2Ba
2.6C:参数的变化GyD.F4y2Ba组合空解决方案万博 尤文图斯GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba1GyD.F4y2Ba和GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba2GyD.F4y2Ba与系数GyD.F4y2BaCGyD.F4y2Ba1GyD.F4y2Ba(t)GyD.F4y2Ba和GyD.F4y2BaCGyD.F4y2Ba2GyD.F4y2Ba(t)GyD.F4y2Ba找到任何特定的解决方案GyD.F4y2Baf(t)。GyD.F4y2Ba
2.7:拉普拉斯变换:第一阶方程GyD.F4y2Ba在线微分方程中将每个术语转换为创建代数问题。然后,您可以将代数解决方案转换回ODE解决方案,GyD.F4y2Bay(t)GyD.F4y2Ba.GyD.F4y2Ba
2.7b:拉普拉斯变换:二阶方程GyD.F4y2Ba第二个衍生物转变为GyD.F4y2BaS.GyD.F4y2Ba2GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba代数问题涉及传递函数GyD.F4y2Ba1 / (GyD.F4y2Ba2GyD.F4y2Ba+ b + C)。GyD.F4y2Ba
2.7C:拉普拉斯变换和卷积GyD.F4y2Ba当力是脉冲δ时GyD.F4y2Ba(t)GyD.F4y2Ba,脉冲响应是GyD.F4y2Bag (t)GyD.F4y2Ba.当力是GyD.F4y2Baf(t)GyD.F4y2Ba,响应是“卷积”GyD.F4y2BaFGyD.F4y2Ba和GyD.F4y2BaG。GyD.F4y2Ba
3.1:解决方案的图片万博 尤文图斯GyD.F4y2Ba方向场GyD.F4y2Bady / dt = f(t,y)GyD.F4y2Ba有一个斜坡的箭头GyD.F4y2BaFGyD.F4y2Ba在每一点GyD.F4y2BaT,Y.GyD.F4y2Ba.箭头沿着Isocline躺着。GyD.F4y2Ba
3.2:阶段平面图片:源,水槽马鞍GyD.F4y2Ba万博 尤文图斯二阶方程的解决方案可以接近无穷大或零。鞍点包含正面和负指数或特征值。GyD.F4y2Ba
3.2b:相平面图片:螺旋和中心GyD.F4y2Ba具有纯振荡的虚指数在相平面上提供了一个“中心”。这一点GyD.F4y2Ba(y, dy / dt)GyD.F4y2Ba围绕着椭圆形身漫步。GyD.F4y2Ba
3.2C:两个第一阶方程:稳定性GyD.F4y2Ba二阶方程给出了两个第一阶方程GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba和GyD.F4y2BaDY / DT.GyD.F4y2Ba.矩阵成为伴侣矩阵。GyD.F4y2Ba
3.3:临界点线性化GyD.F4y2Ba临界点是一个恒定的解决方案GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba到微分方程GyD.F4y2Bay'= f(y)GyD.F4y2Ba.附近,GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba,标志GyD.F4y2Badf / dy.GyD.F4y2Ba决定稳定性或不稳定。GyD.F4y2Ba
3.3b:y'= f(y,z)和z'= g(y,z)的线性化GyD.F4y2Ba有两个方程式,一个关键点GyD.F4y2Baf(y,z)GyD.F4y2Ba= 0且GyD.F4y2Bag (Y, Z)GyD.F4y2Ba= 0恒定的溶液附近,两个线性化方程使用2乘2的部万博 尤文图斯分衍生物GyD.F4y2BaFGyD.F4y2Ba和GyD.F4y2BaGGyD.F4y2Ba.GyD.F4y2Ba
3.3C:特征值和稳定性:2乘2矩阵,aGyD.F4y2Ba两个方程式GyD.F4y2Bay'= ayGyD.F4y2Ba是稳定(解接近零)时的迹万博 尤文图斯GyD.F4y2Ba一种GyD.F4y2Ba是负的,而行列式是正的。GyD.F4y2Ba
3d: 3d的翻滚盒GyD.F4y2Ba一个在空中的盒子可以围绕它的最长和最短的轴旋转。它在中轴附近剧烈地翻滚。GyD.F4y2Ba
5.1:矩阵的列空间,aGyD.F4y2Ba一个GyD.F4y2BamGyD.F4y2Ba经过GyD.F4y2BaN.GyD.F4y2Ba矩阵GyD.F4y2Ba一种GyD.F4y2Ba拥有GyD.F4y2BaN.GyD.F4y2Ba列中的列GyD.F4y2BaR.GyD.F4y2BamGyD.F4y2Ba.获取这些列的所有组合Av就得到列空间-的一个子空间GyD.F4y2BaR.GyD.F4y2BamGyD.F4y2Ba.GyD.F4y2Ba
5.4:独立,基础和维度GyD.F4y2Ba如果它们的组合跨越整个子空间并且是独立的,则V 1至V D是子空间的基础:没有基础载体是其他的基础。Dimension D =基础向量的数量。GyD.F4y2Ba
5.5:线性代数的大图片GyD.F4y2Ba一个矩阵产生4个子空间——列空间、行空间(相同维数)、垂直于所有行的向量空间(零空间)和垂直于所有列的向量空间。GyD.F4y2Ba
图5.6:GyD.F4y2Ba图表有GyD.F4y2BaN.GyD.F4y2Ba节点连接GyD.F4y2BamGyD.F4y2Ba边缘(其他边缘可能丢失)。这是互联网,大脑,管道系统等的有用模型。GyD.F4y2Ba
5.6B:图的发病矩阵GyD.F4y2Ba的关联矩阵GyD.F4y2Ba一种GyD.F4y2Ba每个边都有一行,包含-1和+1来显示两个节点(两列GyD.F4y2Ba一种GyD.F4y2Ba)通过该边缘连接。GyD.F4y2Ba
6.1:特征值和特征向量GyD.F4y2Ba特征向量GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba乘以矩阵时保持相同的方向(GyD.F4y2Ba一种GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba=GyD.F4y2Baλ.GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba).一个GyD.F4y2BaN.GyD.F4y2BaXGyD.F4y2BaN.GyD.F4y2Ba矩阵有GyD.F4y2BaN.GyD.F4y2Ba特征值。GyD.F4y2Ba
6.2:对角化矩阵GyD.F4y2Ba如果它具有矩阵可以是对角化的GyD.F4y2BaN.GyD.F4y2Ba独立的特征向量。对角线矩阵λis的特征值矩阵。GyD.F4y2Ba
6.2B:权力,A ^ n和马尔可夫矩阵GyD.F4y2Ba对角化GyD.F4y2Ba一种GyD.F4y2Ba=GyD.F4y2BaV.GyD.F4y2BaΛGyD.F4y2BaV.GyD.F4y2Ba-1GyD.F4y2Ba也是对角化GyD.F4y2Ba一种GyD.F4y2BaN.GyD.F4y2Ba=GyD.F4y2BaV.GyD.F4y2BaΛGyD.F4y2BaN.GyD.F4y2BaV.GyD.F4y2Ba-1GyD.F4y2Ba.GyD.F4y2Ba
6.3:求解线性系统GyD.F4y2BaD.GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba/ dt = aGyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba包含解决方案万博 尤文图斯GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba= E.GyD.F4y2Baλt.GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba在哪里GyD.F4y2Baλ.GyD.F4y2Ba和GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba是一个特征值/特征向量对GyD.F4y2Ba一种GyD.F4y2Ba.GyD.F4y2Ba
6.4:矩阵指数,exp(A*t)GyD.F4y2Ba最短形式的解决方案使用矩阵指数GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba= E.GyD.F4y2Ba在GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba(0)GyD.F4y2Ba.矩阵GyD.F4y2BaE.GyD.F4y2Ba在GyD.F4y2Ba有特征值GyD.F4y2BaE.GyD.F4y2Baλt.GyD.F4y2Ba和特征向量的GyD.F4y2Ba一种。GyD.F4y2Ba
6.4b:类似的矩阵,a和b = m ^( - 1)* a * mGyD.F4y2Ba一种GyD.F4y2Ba和GyD.F4y2BaB.GyD.F4y2Ba如果是“类似”GyD.F4y2BaB.GyD.F4y2Ba=GyD.F4y2BamGyD.F4y2Ba-1GyD.F4y2Ba是GyD.F4y2Ba对于一些矩阵GyD.F4y2BamGyD.F4y2Ba.GyD.F4y2BaB.GyD.F4y2Ba然后有相同的特征值GyD.F4y2Ba一种GyD.F4y2Ba.GyD.F4y2Ba
对称矩阵,实特征值,正交特征向量GyD.F4y2Ba对称矩阵都GyD.F4y2BaN.GyD.F4y2Ba垂直特征向量和GyD.F4y2BaN.GyD.F4y2Ba真正的特征值。GyD.F4y2Ba
6.5b:二阶方程组,y " +Sy=0GyD.F4y2Ba振荡方程GyD.F4y2BaD.GyD.F4y2Ba2GyD.F4y2BaY / DT.GyD.F4y2Ba2GyD.F4y2Ba+ sy =GyD.F4y2Ba0有GyD.F4y2Ba2n.GyD.F4y2Ba万博 尤文图斯解决方案(田间和余弦)。万博 尤文图斯解决方案使用特征向量GyD.F4y2BaS.GyD.F4y2Ba
7.2:正定矩阵,s = a'aGyD.F4y2Ba正定的矩阵S具有正特征值,阳性枢轴,阳性决定簇和正能量V.GyD.F4y2BaT.GyD.F4y2Ba每个载体的sv v。s = aGyD.F4y2BaT.GyD.F4y2Ba如果A有独立的列,A总是积极的。GyD.F4y2Ba
7.2B:奇异值分解,SVDGyD.F4y2BaSVD分解每个矩阵GyD.F4y2Ba一种GyD.F4y2Ba转化成一个正交矩阵GyD.F4y2Ba你GyD.F4y2Ba沿对角线矩阵σ(奇异值)倍增另一正交矩阵vGyD.F4y2BaT.GyD.F4y2Ba:旋转时间拉伸时间旋转。GyD.F4y2Ba
7.3:边界条件替换初始条件GyD.F4y2Ba二阶方程可以改变它的初始条件GyD.F4y2Bay(0)GyD.F4y2Ba和GyD.F4y2BaDY / DT(0)GyD.F4y2Ba到边界条件GyD.F4y2Bay(0)GyD.F4y2Ba和GyD.F4y2BaY(1)GyD.F4y2Ba.GyD.F4y2Ba
7.4:拉普拉斯方程GyD.F4y2Ba部分微分方程∂GyD.F4y2Ba2GyD.F4y2BaU /GyD.F4y2Ba∂GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba2GyD.F4y2Ba+GyD.F4y2Ba∂GyD.F4y2Ba2GyD.F4y2BaU /GyD.F4y2Ba∂GyD.F4y2BayGyD.F4y2Ba2GyD.F4y2Ba= 0.GyD.F4y2Ba描述圆圈或正方形或任何平面区域内的温度分布。GyD.F4y2Ba
8.1:傅里叶系列GyD.F4y2Ba傅立叶系列分隔定期函数GyD.F4y2BaF (x)GyD.F4y2Ba为所有基函数cos(无穷)的组合GyD.F4y2Banx)GyD.F4y2Ba和罪恶(GyD.F4y2Banx)GyD.F4y2Ba.GyD.F4y2Ba
8.1b:傅立叶系列的例子GyD.F4y2Ba甚至功能均仅使用余弦(GyD.F4y2BaF (- x) = F (x)GyD.F4y2Ba)奇数函数仅使用凸丝。系数GyD.F4y2Ba一种GyD.F4y2BaN.GyD.F4y2Ba和GyD.F4y2BaB.GyD.F4y2BaN.GyD.F4y2Ba来自整体的GyD.F4y2BaF (x)GyD.F4y2Bacos (GyD.F4y2BaNX.GyD.F4y2Ba),GyD.F4y2BaF (x)GyD.F4y2Ba罪(GyD.F4y2BaNX.GyD.F4y2Ba).GyD.F4y2Ba
8.1c:拉普拉斯方程的傅里叶级数解GyD.F4y2Ba在一个圆圈内,解决方案GyD.F4y2Ba你GyD.F4y2Ba(GyD.F4y2BaR.GyD.F4y2Ba,θ)结合GyD.F4y2BaR.GyD.F4y2BaN.GyD.F4y2Bacos (GyD.F4y2BaN.GyD.F4y2Baθ)和GyD.F4y2BaR.GyD.F4y2BaN.GyD.F4y2Ba罪(GyD.F4y2BaN.GyD.F4y2Baθ)。边界解决方案结合了傅立叶系列中的所有条目以匹配边界条件。GyD.F4y2Ba
8.3:热方程GyD.F4y2Ba热方程∂GyD.F4y2Ba你GyD.F4y2Ba/∂GyD.F4y2BaT.GyD.F4y2Ba=∂GyD.F4y2Ba2GyD.F4y2Ba你GyD.F4y2Ba/∂GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba2GyD.F4y2Ba从温度分布开始GyD.F4y2Ba你GyD.F4y2Ba在GyD.F4y2BaT.GyD.F4y2Ba= 0并跟随它GyD.F4y2BaT.GyD.F4y2Ba> 0,因为它很快变得平滑。GyD.F4y2Ba
8.4:波浪方程GyD.F4y2Ba波动方程∂GyD.F4y2Ba2GyD.F4y2Ba你GyD.F4y2Ba/∂GyD.F4y2BaT.GyD.F4y2Ba2GyD.F4y2Ba=∂GyD.F4y2Ba2GyD.F4y2Ba你GyD.F4y2Ba/∂GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba2GyD.F4y2Ba展示了波浪是如何沿着GyD.F4y2BaXGyD.F4y2Ba轴,从波形开始GyD.F4y2Ba你GyD.F4y2Ba(0)及其速度∂GyD.F4y2Ba你GyD.F4y2Ba/∂GyD.F4y2BaT.GyD.F4y2Ba(0)。GyD.F4y2Ba
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